Definição de modelo de reconhecimento de entidade nomeada para detecção automática de tópicos de aplicativos em português

Abstract

Com as mudanças sociais e tecnológicas presentes ao longo dos séculos, a criatividade passou a ser considerada essencial. Uma alternativa para o desenvolvimento da criatividade ainda na educação básica se dá por meio do estudo da área da computação com o desenvolvimento de artefatos computacionais, como por exemplo aplicativos móveis com App Inventor. Nesse contexto, é importante a avaliação da aprendizagem do aluno também em relação ao desenvolvimento da criatividade. Considerando a originalidade como uma das principais dimensões da criatividade, visa-se assim realizar a avaliação da originalidade dos aplicativos criados com App Inventor em relação aos tópicos que abordam. Usando como entrada para essa análise os elementos textuais extraídos dos apps, a classificação desses tópicos pode ser melhorada com o uso do Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER - Named Entity Recognition). O NER é uma técnica de computação dentro da área de Processamento de Linguagem Natural (NLP - Natural Language Processing) 60 que permite que entidades sejam reconhecidas automaticamente a partir de palavras e frases. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de NER em português para identificação de entidades a fim de auxiliar na classificação automática de tópicos de aplicativos móveis criados com App Inventor. Com isso, espera-se contribuir para a avaliação da originalidade dos aplicativos criados pelos alunos, contribuindo assim também para o ensino da computação nas escolas do país

With the social and technological changes, creativity has come to be considered essential. An alternative for the development of creativity even in K-12 is through the study of computing by developing computational artifacts, for example, mobile applications with App Inventor. In this context, it is important to evaluate the student's learning also in relation to the development of creativity. Considering originality one of the main dimensions of creativity, the aim is to evaluate the originality of applications created with App Inventor in relation to the topics they address. Using as input for this analysis the textual elements extracted from the apps, the classification of these topics can be improved with the use of Named Entity Recognition (NER). NER is a computing technique within the field of Natural Language Processing (NLP) that allows entities to be automatically recognized from words and phrases. Thus, this work aims to develop a NER model in Portuguese for entity identification in order to assist in the automatic classification of mobile application topics created with App Inventor. With this, it is expected to contribute to the evaluation of the originality of the applications created by the students, thus also contributing to the teaching of computing in schools in the country.