Mapeamento de Risco de Inundações em Santa Catarina utilizando Dados Censitários e Modelo HAND

Abstract

As inundações em áreas urbanas são um problema causado pela falta de planejamento e controle dos processos de ocupação de áreas de risco. Para minimizar os impactos, são elaborados os mapas de risco de acordo com a exposição, a vulnerabilidade e o perigo. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de risco de inundação no estado de Santa Catarina, utilizando dados censitários e o Modelo HAND. Para isso, delimitou-se a exposição pela densidade demográfica e a vulnerabilidade pela renda per capita nos setores censitários. Estimou-se o perigo pela análise de cotas de inundação máximas ajustadas pelas distribuições de Log-Pearson III, Log-Normal e Gumbel. A espacialização das cotas de inundação foi realizada pelo Modelo HAND. Adotou-se um método de regionalização das cotas de inundação de acordo com a Região Hidrográfica (RH). Assim, optou-se por utilizar a estação que apresentasse o maior valor de cotas máximas entre as estações da mesma RH. O ajuste de distribuição mais utilizado nas análises foi o Log-Pearson III. As RHs 6, 8 e 10 apresentaram as maiores áreas relativas de exposição alta. A RH 4 apresentou a maior porcentagem de área classificada como vulnerabilidade alta. As RHs 6 e 10 apresentaram as maiores áreas relativas de perigo alto. Concluiu-se que a região com a maior área relativa de risco alto foi a RH 6. A partir do Modelo HAND e dos dados censitários, foi possível obter o mapa de risco do estado, de forma que podem ser utilizados na elaboração de estudos em grande escala através da regionalização da cota de inundação.

Flooding in urban areas are a problem caused by the lack of planning and control of occupation processes in risk areas. To minimize impacts, risk maps are prepared according to exposure, vulnerability and hazard. The objective of this study is to map the areas at flooding risk in the state of Santa Catarina using census data and the HAND Model. For this, exposure was delimited by demographic density and vulnerability by per capita income in census tracts. Hazard was estimated by analyzing maximum flood heights adjusted by Log-Pearson III, Log-Normal and Gumbel distributions. The spatialization of flood heights was obtained using the HAND Model. A method of regionalization of flood heights according to the Hydrographic Region (HR) was adopted. Thus, it was decided to use the station that presented the highest value of maximum height among the stations of the same HR. The most used distribution fit was the Log-Pearson III. HRs 6, 8 and 10 had the highest relative areas of high exposure. HR 4 had the highest percentage of areas classified as high vulnerability. HRs 6 and 10 had the highest relative areas of high hazard. It was concluded that the region with the largest relative area of high risk was HR 6. From the HAND Model and census data, it was possible to obtain the risk map of the state, so that it can be used in the preparation of studies in on a large scale through regionalization of the flood height.