Desenvolvimento de metodologia e implementação de um softbot para uma planta industrial didática – o Caso do Laboratório de Automação e Informática Industrial da UFSC

Abstract

Com o desenvolvimento de novas tecnologias, o que eram ferramentas de lazer como smartphones e computadores, ganham cada vez mais seu espaço como instrumento de trabalho. Já na indústria, as novas tecnologias resultam em um ambiente com muita mais informação e conectividade, a indústria 4.0. Um tipo de ferramenta que pode agregar, tanto na interação com a máquina quanto na manipulação e extração de informações vinda de dados são os softbots. Os softbots modernos podem ser usados para orientar os trabalhadores em diferentes etapas da produção da empresa, trazendo análises aprofundadas de dados periodicamente - que estão cada vez mais abundantes, no alerta de alguma possível emergência e na interação direta, respondendo às perguntas do usuário. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um softbot com capacidade de conversação, integrado à planta didática FESTO MPS localizada no LAI (Laboratório de Automação e Informática Industrial), composta por 7 estações de trabalho e respectivos CLPs Siemens, junto a uma metodologia descritiva do processo. Para desenvolver a arquitetura e programação do softbot foi utilizada a plataforma de assistentes virtuais Arisa Nest. Na plataforma foram programados scripts em Lua e feitas requisições via API para o banco de dados (MongoDB). A população do banco de dados com informações em tempo real da planta foi feita através de um programa, criado na linguagem Python. O trabalho resultou na concepção de um softbot capaz de interagir com o usuário e prover informações pertinentes sobre a planta MPS, bem como a uma metodologia descritiva sobre o processo.

With the development of new technologies, what were free time tools such as smartphones and computers, are increasingly gaining space as a working tool. In industry, new technologies result in an environment with much more information and connectivity, the industry 4.0. A type of tool that can add, both in the interaction with the machine and in the manipulation and extraction of information from data, are softbots. Modern softbots can be used to guide workers in different stages of the company’s production, bringing in-depth analyzes of data periodically - which are increasingly abundant, in the alert of any possible emergency and in direct interaction, answering user’s questions. This work proposes the development of a softbot with chatting capabilities, integrated to the FESTO MPS didactic plant located in LAI (Laboratory of Automation and Industrial Informatics), composed of 7 workstations and respective Siemens PLCs, together with a descriptive methodology of the process. To develop the architecture and programming of the softbot, the virtual assistants platform Arisa Nest was used. On the platform, scripts were programmed in Lua and requests were made via API to the database (MongoDB). The population of the database with real-time information was done through a program, created in Python.The work resulted in the design of a softbot capable of interacting with the user and providing relevant information about the MPS plant, as well as a descriptive methodology about the process.