Um estudo sobre a classificação de argumentos usando tecnologias chatbots

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Um estudo sobre a classificação de argumentos usando tecnologias chatbots

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Panisson, Alison Roberto
dc.contributor.author de Sousa, Luis Henrique Herberts
dc.date.accessioned 2022-12-22T20:27:08Z
dc.date.available 2022-12-22T20:27:08Z
dc.date.issued 2022-12-13
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243435
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. pt_BR
dc.description.abstract hatbots são tecnologias bastante utilizadas na atualidade e estão apresentando cada vez mais comportamentos inteligentes. Em contraste, elas também são tecnologias novas, e ainda existe muito espaço para evolução. Existem muitas possibilidade de estudos para aprimorar essas tecnologias (ou integrar as mesmas com outras tecnologias), principalmente, na área de inteligência artificial (IA). IA é um campo do conhecimento que possui muita abrangência e tem recebido bastante atenção em relação ao seu desenvolvimento técnico e científico. Neste trabalho é proposto um estudo para verificar se tecnologias chatbot são capazes de classificar argumentos de acordo com os padrões de raciocínio utilizados para criá-los. Argumentação é uma das maiores características da inteligência humana e classificar argumentos de acordo com os vários esquemas de argumentação (padrões de raciocínio) é um importante passo para o desenvolvimento de interfaces de interação humano computador sofisticadas, onde um agente (chatbot) será capaz se envolver em interações mais sofisticadas, como processos de argumentação. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Araranguá, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Artificial Intelligence pt_BR
dc.subject Argumentation Schemes pt_BR
dc.subject Chatbot Technologies. pt_BR
dc.title Um estudo sobre a classificação de argumentos usando tecnologias chatbots pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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