Um estudo sobre a classificação de argumentos usando tecnologias chatbots
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Panisson, Alison Roberto |
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dc.contributor.author |
de Sousa, Luis Henrique Herberts |
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dc.date.accessioned |
2022-12-22T20:27:08Z |
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dc.date.available |
2022-12-22T20:27:08Z |
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dc.date.issued |
2022-12-13 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243435 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
hatbots são tecnologias bastante utilizadas na atualidade e estão apresentando cada vez mais comportamentos inteligentes. Em contraste, elas também são tecnologias novas, e ainda existe muito espaço para evolução. Existem muitas possibilidade de estudos para aprimorar essas tecnologias (ou integrar as mesmas com outras tecnologias), principalmente, na área de inteligência artificial (IA). IA é um campo do conhecimento que possui muita abrangência e tem recebido bastante atenção em relação ao seu desenvolvimento técnico e científico. Neste trabalho é proposto um estudo para verificar se tecnologias chatbot são capazes de classificar argumentos de acordo com os padrões de raciocínio utilizados para criá-los. Argumentação é uma das maiores características da inteligência humana e classificar argumentos de acordo com os vários esquemas de argumentação (padrões de raciocínio) é um importante passo para o desenvolvimento de interfaces de interação humano computador sofisticadas, onde um agente (chatbot) será capaz se envolver em interações mais sofisticadas, como processos de argumentação. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Araranguá, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Artificial Intelligence |
pt_BR |
dc.subject |
Argumentation Schemes |
pt_BR |
dc.subject |
Chatbot Technologies. |
pt_BR |
dc.title |
Um estudo sobre a classificação de argumentos usando tecnologias chatbots |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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