Aplicativo para classificação de macrofungos utilizando redes neurais

Abstract

O Brasil é um país rico em florestas e com vários biomas diferentes espalhados pelo território nacional. São diferentes climas e características que possibilitam o surgimento de diversas espécies de macrofungos, existindo assim, muitos profissionais e grupos de pesquisas mobilizados em catalogar e popularizar a micologia para um maior número de pessoas. Buscando criar uma ferramenta que possa ser utilizada por esses profissionais e visando colaborar no processo de catalogação e popularização do conhecimento em micologia, foi desenvolvido um aplicativo que visa a identificação rápida de algumas espécies, bem como o registro de fotos de macrofungos por parte dos usuários. Esse aplicativo também pode servir como ferramenta de ensino sendo utilizado em campo para auxiliar professores durante as suas aulas sobre macrofungos, além de possibilitar que voluntários auxiliem na ampliação das bases de dados de imagens dos cientistas. O presente trabalho foi realizado no contexto do projeto "MIND.Funga - Da pesquisa com macrofungos ameaçados de extinção das matas nebulares de Santa Catarina à inovação na identificação das espécies" do grupo de pesquisa MIND.Funga da UFSC. A aplicação se utilizou da rede neural treinada com o objetivo de reconhecer macrofungos através da base de imagens do grupo. A mesma foi testada por cientistas e pessoas convidadas por esse grupo, se mostrando bem sucedida na sugestão de nomes e obtenção de imagens para a base de dados desse grupo.