Heurísticas para o problema de roteamento de veículos elétricos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Castellucci, Pedro Belin |
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dc.contributor.author |
Coelho, Paulo Arthur Sens |
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dc.date.accessioned |
2022-12-23T18:04:50Z |
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dc.date.available |
2022-12-23T18:04:50Z |
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dc.date.issued |
2022-12-19 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243528 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A resolução de problemas de roteamento de veículos fornece um conjunto de rotas eficientes (menor custo) a serem desempenhadas por uma frota de veículos. Apenas mais recentemente, estão sendo consideradas variantes do problema que incluem frotas com veículos elétricos (Problemas de Roteamento de Veículos Elétricos - EVRPs). Devido às diferenças na utilização de veículos elétricos, principalmente relacionadas à autonomia, consumo e recarga de bateria, as rotas a serem projetadas precisam levar em conta as características específicas da frota. Um dos desafios de se estudar EVRPs é determinar a contribuição de diferentes procedimentos para a busca de soluções de baixo custo. Esse trabalho avalia experimentalmente em um conjunto de instâncias de teste a contribuição da heurística Clarke e Wright, da vizinhança 2-opt* e da meta-heurística de Busca Local Iterada para melhoria de soluções viáveis do problema. |
pt_BR |
dc.format.extent |
55 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
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dc.subject |
Otimização |
pt_BR |
dc.subject |
Heurísticas |
pt_BR |
dc.subject |
Pesquisa Operacional |
pt_BR |
dc.subject |
Roteamento |
pt_BR |
dc.subject |
Veículos Elétricos |
pt_BR |
dc.title |
Heurísticas para o problema de roteamento de veículos elétricos |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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