Estimativa de Postura: Uma abordagem multicâmera para avaliação e classificação de exercícios físicos

Abstract

A Estimativa da Postura Humana é utilizada em várias áreas, como: esportes, animações, cinema, realidade aumentada e saúde. Pode ser obtida através de modelos de inteligência artificial como o PoseNet, MoveNet e MediaPipe, que utilizam do aprendizado de máquina profundo para analisar imagens e vídeos e gerar o esqueleto estrutural que representa o objeto. Com a utilização destas ferramentas, será elaborado um modelo de aprendizado de máquina capaz de identificar exercícios físicos e verificar se a execução da mesma está correta. Além disso, levando em consideração que muitos exercícios físicos requerem uma avaliação tridimensional para verificar a exatidão da atividade, será utilizado duas câmeras para realizar a avaliação de diferentes perspectivas, permitindo, assim, uma análise multidimensional. Este trabalho, portanto, traz uma solução mais eficaz que utiliza de câmeras de fácil acesso e de inteligência artificial para identificar e avaliar exercícios físicos.