Otimização de precificação dinâmica para aluguel de temporada

Abstract

Esta monografia aborda o problema de precificação de diárias no Airbnb, e propõe um algoritmo baseado em dados de ocupação e preço do mercado. Partindo de da- dos limpos, utiliza métodos de aprendizado de máquina supervisionado, para fazer a modelagem e análise da probabilidade de ocupação de apartamentos. A monografia também explora diversos métodos diferentes, e faz a escolha de hiper parâmetros a partir de ferramentas de AutoML. Utiliza e detalha o funcionamento de diversas ferra- mentas de análise para se assegurar que a qualidade dos dados não foi comprometida, e encontra erros no processo de limpeza dos dados. Faz uso de teorias econômicas para modelar o faturamento de um imóvel, a partir da sua probabilidade de ocupação em cada dia