Análise da contribuição da engenharia do conhecimento ao comércio eletrônico

Abstract

A presente dissertação aborda as questões emergentes do Comércio Eletrônico como campo fértil para aplicação de métodos e técnicas da Engenharia do Conhecimento no seu aperfeiçoamento. As transformações necessárias para enfrentamento dos desafios exigidos por um crescimento vertiginoso requerem cada vez mais conhecimento do negócio. Para isso, formulou-se como problema de pesquisa as contribuições que a Engenharia do Conhecimento é capaz de fornecer. Com a pesquisa efetuada nas devidas bases teóricas, adequou-se um modelo de análise, originalmente utilizado na Gestão do Conhecimento, como possível indicativo de ferramentas da Engenharia do Conhecimento, passíveis de utilização em processos críticos no Comércio Eletrônico, indicados na literatura. A aplicação do modelo revelou a necessidade de algumas adequações, principalmente em decorrência da vastidão de variáveis do Comércio Eletrônico e da Engenharia do Conhecimento, o que fez restringir-se esses fatores considerados como parâmetros. No entanto, com a amostra aplicada, o modelo gerou um conjunto de recomendações de aplicações de ferramentas para uso em processos atinentes ao Comércio Eletrônicos que foi considerado coerente.

Abstract: The present dissertation addresses the emerging issues of E-commerce as a fertile field for the application of Knowledge Engineering methods and techniques in its improvement. The necessary transformations to face the challenges demanded by a vertiginous growth require more and more knowledge of the business. For this, the contributions that Knowledge Engineering is able to provide were formulated as a research problem. With the research carried out on the proper theoretical bases, an analysis model, originally used in Knowledge Management, was adapted as a possible indicator of Knowledge Engineering tools, which can be used in critical processes in E-commerce, indicated in the literature. The application of the model revealed the need for some adaptations, mainly due to the vastness of variables in E-commerce and Knowledge Engineering, which restricted these factors considered as parameters. However, with the applied sample, the model generated a set of recommendations for application of tools for use in processes related to E-Commerce that was considered coherent.