DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

DSpace Repository

A- A A+

DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Show simple item record

dc.creator Samuel Tormen Reis, Leomir
dc.creator Barbosa Saraiva, Victor
dc.creator Vasconcelos Silva, Simone
dc.date 2023-04-02
dc.date.accessioned 2023-05-29T21:33:09Z
dc.date.available 2023-05-29T21:33:09Z
dc.identifier https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/5595
dc.identifier 10.29183/2447-3073.MIX2023.v9.n2.135-156
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/246741
dc.description The ecotoxicologic behaviour of drilling fluids can be understood by the relationship between the fluid ecotoxiciy, its physico-chemical properties and the concentration of its components. As a complex mixture, the components of a drilling fluid interfere in different ways in the mixture toxicity. In a data base that contains ecotoxicity test results of knowed drilling fluids samples, its possible applying data mining aiming prediction and knowledge discovery tha can be used in risk analysis and decision making process. This paper aims to elaborate a systematic review to answer the question: what is the ecotoxicologic behaviour of drilling fluids by data mining? For this, it was used three scientific data bases and the results shown that in silico toxicology has been widly used for toxicity prediction. Althought, there are no studies related to drilling fluids in the data bases used.   en-US
dc.description El comportamiento ecotoxicológico de los fluidos de perforación puede estudiarse mediante la relación entre la ecotoxicidad de un fluido con sus propiedades fisicoquímicas y la concentración de sus componentes. Al tratarse de una mezcla compleja, los componentes del fluido influyen de distintas maneras en la ecotoxicidad de la mezcla. En posesión de una base de datos que contenga los resultados de las pruebas de ecotoxicidad de muestras conocidas de fluidos de perforación, se pueden aplicar técnicas de minería destinadas a la predicción y la extracción de conocimientos, que pueden emplearse en herramientas de análisis de riesgos y toma de decisiones. Este trabajo pretende elaborar una revisión sistemática de la literatura para responder a la pregunta de investigación: ¿cuál es la predicción del comportamiento toxicológico de los fluidos de perforación, conocida su composición y sus propiedades fisicoquímicas, mediante técnicas computacionales de análisis de datos de ensayos de ecotoxicidad aguda? Para ello, se utilizaron tres bases de datos y los resultados mostraron que la toxicología computacional (in silico) se ha utilizado ampliamente en la predicción de la toxicidad, sin embargo no hay estudios relacionados con los fluidos de perforación en las bases de datos utilizadas. es-ES
dc.description O comportamento ecotoxicológico de fluidos de perfuração pode ser estudado pela relação entre a ecotoxicidade de um fluido com suas propriedades físico-químicas e a concentração de seus componentes. Por se tratar de uma mistura complexa, os componentes do fluido influenciam de formas diferentes na ecotoxicidade da mistura. De posse de uma base de dados contendo resultados de testes de ecotoxicidade de amostras de fluidos de perfuração conhecidas, pode-se aplicar técnicas de mineração objetivando a previsão e extração de conhecimento, que pode ser empregado em ferramentas de análises de risco e tomada de decisão. Este artigo tem como objetivo elaborar uma revisão sistemática da literatura para responder à questão de pesquisa: qual a previsão do comportamento toxicológico de fluidos de perfuração, conhecida a sua composição e suas propriedades físico-químicas, por meio de técnicas computacionais de análise de dados de testes de ecotoxicidade aguda? Para tanto, foram utilizadas três bases de dados e os resultados mostraram que a toxicologia computacional (in silico) tem sido amplamente utilizada na previsão de toxicidade, contudo não há estudos relacionados a fluidos de perfuração nas bases de dados utilizadas. pt-BR
dc.format application/pdf
dc.language por
dc.publisher UFSC - Federal University of Santa Catarina pt-BR
dc.relation https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/5595/5110
dc.rights Copyright (c) 2023 Leomir Samuel Tormen Reis, Victor Barbosa Saraiva, Simone Vasconcelos Silva pt-BR
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 pt-BR
dc.source Mix Sustentável; Vol. 9 No. 2 (2023): Mix Sustentável (edição regular); 135-156 en-US
dc.source MIX Sustentável; v. 9 n. 2 (2023): Mix Sustentável (edição regular); 135-156 pt-BR
dc.source 2447-3073
dc.source 2447-0899
dc.subject Data mining en-US
dc.subject ecotoxicology en-US
dc.subject ecotoxicity en-US
dc.subject toxicology en-US
dc.subject toxicity en-US
dc.subject drilling fluids en-US
dc.subject Mineração de dados pt-BR
dc.subject ecotoxicologia pt-BR
dc.subject ecotoxicidade pt-BR
dc.subject toxicologia pt-BR
dc.subject toxicidade pt-BR
dc.subject fluidos de perfuração pt-BR
dc.title DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA en-US
dc.title MINERÍA DE DATOS Y PREDICCIÓN DE LA ECOTOXICIDAD DE LOS FLUIDOS DE PERFORACIÓN - UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA: DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW es-ES
dc.title MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA: DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW pt-BR
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.description.version publisher version


Files in this item

Files Size Format View
5595-Texto do artigo-21660-1-10-20230401.pdf 1.242Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

  • Mix Sustentável [625]
    Periódico Científico Interdisciplinar: Arquitetura e Urbanismo, Design e Engenharias

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar