A influência da percepção de corrupção em processos de inovação aberta: um estudo no setor farmacêutico brasileiro

Abstract

Em momentos de transformação significativa e mudança tecnológica novas janelas de oportunidade surgem para empresas, especialmente aquelas que operam em economias emergentes. As diversas demandas da sociedade têm forçado as empresas a mudarem seu foco de inovação fechada, para um modelo colaborativo de ?inovação aberta?. No entanto, essa transformação cria uma série de novos desafios estratégicos, organizacionais e gerenciais. Um dos principais desafios refere-se à governança e controle de processos cooperativos de inovação envolvendo múltiplos agentes. Considerando a governança como um desafio estratégico no processo de inovação aberta, o receio de comportamentos oportunistas, que pode ser comparado à uma forma de corrupção, é destaque neste contexto. Quando a corrupção está presente, os agentes do processo enfrentam um risco muito maior do que os envolvidos em sua cadeia de valor, e na presença da impunidade, torna-se arriscado confiar em contratos legais e/ou sinais sobre a confiabilidade e a integridade dos agentes. Considerando a complexidade presente no contexto brasileiro para a implementação de processos de inovação aberta, suas múltiplas facetas, os desafios atrelados aos mecanismos de governança por meio de controle e confiança e a influência da percepção de corrupção neste cenário, esta pesquisa tem como objetivo compreender as influências da percepção de corrupção nos mecanismos de governança em processos de inovação aberta. Visando atender a esse objetivo, foi empregada a Grounded Theory como estratégia de pesquisa. Foi realizada uma investigação em profundidade com 20 agentes relacionados ao setor farmacêutico, que foi escolhido pela realização de importantes investimentos das indústrias em P&D utilizando inovação aberta. Além de grandes indústrias farmacêuticas brasileiras, outras organizações também foram analisadas, tais como instituições de ensino e startups que estão, de alguma forma, relacionadas com processos de inovação aberta. A partir da análise foram identificadas vinte e três categorias, que explicam como ocorre a influência da percepção de corrupção nos mecanismos de governança em processos de inovação aberta. Desse modo, as categorias ?Aspectos conjunturais da I.A.?, ?Aspectos estruturais da I.A.?, ?Contexto do fenômeno?, ?Contexto do ambiente externo à corrupção?, configuram o contexto. As categorias ?Motivação para inovação aberta?, ?Escolha de parceiros?, ?Mecanismos estimuladores?, ?Aspectos internos ao indivíduo?, ?Condições sociológicas? e ?Oportunidades externas? caracterizam as condições causais dos fenômenos. Já as categorias ?Barreiras?, ?Riscos?, ?Percepção de corrupção?, ?O efeito da corrupção política? e ?Imagem do setor frente à corrupção? referem-se às condições intervenientes, que podem impactar os processos de inovação aberta e a percepção de corrupção. Como estratégia, emergiram as categorias ?Preparação interna?, ?Mecanismos de governança?, ?Requisitos?, ?Agentes que devem ser estimulados? e ?Mecanismos de defesa?. Por fim, as seguintes categorias foram identificadas como consequências: ?Benefícios da inovação aberta? e ?Consequências da corrupção na I.A?. Esse conjunto formam uma teoria substantiva, a qual a partir da sua validação e o retorno à literatura, foi possível confirmar a tese de que a percepção de corrupção influencia diretamente na adoção dos mecanismos de governança em processos de inovação aberta.

Abstract: At times of significant transformation and technological change, new windows of opportunity arise for companies, especially those operating in emerging economies. The diverse demands of society have forced companies to shift their focus from closed innovation to a collaborative model of ?open innovation?. However, this transformation creates a number of new strategic, organizational, and managerial challenges. One of the main challenges refers to the governance and control of cooperative innovation processes involving multiple agents. Considering governance as a strategic challenge in the open innovation process, the fear of opportunistic behavior, which can be compared to a form of corruption, is highlighted in this context. When corruption is present, process actors face a much greater risk than those involved in their value chain, and in the presence of impunity, it becomes risky to rely on legal contracts and/or signals about the reliability and integrity of agents. This perspective is specifically present in the Brazilian context, where open innovation rates are low and, paradoxically, corruption perception rates are high. Considering the complexity present in the Brazilian context for the implementation of open innovation processes, its multiple facets, the challenges linked to governance mechanisms through control and trust, and the influence of the perception of corruption in this scenario, this research aims to understand the Influences of the perception of corruption on governance mechanisms in open innovation processes. In order to meet this objective, Grounded Theory was used as a research strategy. An in-depth investigation was carried out with 20 participants related to the pharmaceutical sector, which was chosen for making important investments by industries in R&D using open innovation. In addition to large Brazilian pharmaceutical companies and other organizations also analyzed, such as educational institutions and startups that are somehow related to open innovation processes. From the analysis, twenty-three categories were identified, which explain how the influence of the perception of corruption on governance mechanisms in open innovation processes occurs. In this way, the categories ?Conjunctural aspects of A.I.?, ?Structural aspects of A.I.?, ?Phenomenon context?, and ?Context of the external environment to corruption?, configure the context. The categories ?Motivation for open innovation?, ?Choice of partners?, ?Stimulating mechanisms?, ?Internal aspects to the individual?, ?Sociological conditions? and ?External opportunities? characterize the causal conditions of the phenomena. The categories ?Barriers?, ?Risks?, ?Perception of corruption?, ?The effect of political corruption? and ?Image of the sector in the face of corruption? refer to the intervening conditions, which can impact open innovation processes and the perception of corruption. As a strategy, the categories ?Internal preparation?, ?Governance mechanisms?, ?Requirements?, ?Agents that should be stimulated? and ?Defense mechanisms? emerged. Finally, the following categories were identified as consequences: ?Benefits of open innovation? and ?Consequences of corruption in AI?. This set forms a substantive theory, which from its validation and the return to the literature, it was possible to confirm the thesis that the perception of corruption directly influences the adoption of governance mechanisms in open innovation processes.