SmartSelf: potencialidades do smartphone na aprendizagem autodirigida ao longo da vida

Abstract

A aprendizagem ao longo da vida tem sido tema de crescente interesse nas últimas duas décadas. Ao passo que é cada vez mais necessária para lidar com as transformações que impactam todos os âmbitos da vida, a aprendizagem encontra facilidades sem precedentes no que tange o acesso à informação e a comunicação. Políticas globais de instituições como UNESCO, OCDE e ONU passaram a reforçar a importância das oportunidades de aprendizagem não-formais e informais, nas quais a aprendizagem tende a ser autodirigida. A aprendizagem autodirigida envolve características individuais, disposições do contexto e o devido suporte de agentes humanos e não-humanos. Esta tese investiga como a aprendizagem autodirigida ao longo da vida pode ser potencializada, focando no suporte dos smartphones. Smartphones são os dispositivos móveis mais utilizados em todo mundo e apresentam potencialidades ainda não devidamente exploradas na aprendizagem. Utilizando-se a abordagem da Design Science Research ? DSR, foram definidas quatro classes de problemas com base nos fatores que influenciam a aprendizagem autodirigida ao longo da vida: oportunidades, autodireção, suporte e impacto. Para atender a essas classes, são construídas propostas de ação e diretrizes, seguindo o framework CIMO-logic ? uma estrutura composta por contextos, intervenções, mecanismos e respostas. Os elementos CIMO foram extraídos de 105 estudos selecionados por meio de revisões sistemáticas, analisados em profundidade e integrados, gerando um mapa original composto por 18 tipos de intervenções, 71 tipos de mecanismos, 55 tipos de respostas e nove tipos de contextos. Esses elementos foram combinados para construção de um conjunto de diretrizes, que passou por rodadas de avaliação de especialistas, utilizando o método Delphi. Ao final, foram definidas 16 diretrizes para potencializar a aprendizagem autodirigida ao longo da vida utilizando smartphones. Cada diretriz sintetiza um amplo conjunto de intervenções, mecanismos e respostas, que ao se manterem associados à ela, expandem os potenciais de desdobramento na sua aplicação. A aprendizagem autodirigida é uma das chaves para se aprender ao longo da vida, especialmente em contextos não-formais e informais, e as 16 diretrizes construídas nesta tese são proposições que orientam aqueles que buscam desenvolver soluções envolvendo smartphones para potencializar esse processos, tais como metodologias, estratégias didáticas, sistemas inteligentes de recomendação, plataformas de aprendizagem, aplicativos, entre outras.

Abstract: Lifelong learning has been a subject of growing interest in the last two decades. While it is increasingly necessary to deal with the transformations that impact all areas of life, learning finds unprecedented facilities regarding access to information and communication. Global policies from institutions such as UNESCO, OECD, and the UN have reinforced the importance of non-formal and informal learning opportunities, in which learning tends to be self-directed. Self-directed learning entangles individual characteristics, context provisions, and due support from human and non-human agents. This thesis investigates how lifelong self-directed learning can be enhanced, focusing on the support of smartphones. Although smartphones are the most used mobile devices worldwide, their potential has not been properly explored in this context. Four classes of problems were defined, employing the Design Science Research ? DSR's approach, based on the influential factors of self-directed learning throughout life: opportunities, self-direction, support and impact. These classes oriented the elaboration of design propositions, following the CIMO-logic framework ? a structure of contexts, interventions, mechanisms, and outcomes. The CIMO elements were extracted from 105 studies selected through systematic reviews, analyzed in-depth and integrated, generating an original map composed of 18 kinds of interventions, 71 mechanisms, 55 responses and nine contexts. Propositions were created from the combination of these elements, and underwent rounds of expert evaluation using the Delphi method. By the end, 16 guidelines were defined to enhance lifelong self-directed learning using smartphones. Each one summarizes a wide range of interventions, mechanisms and outcomes that, by staying associated with the guidelines, expand the application potential. Self-directed learning is one of the keys to lifelong learning, especially in non-formal and informal contexts, and the 16 guidelines constructed in this thesis are propositions that guide those who seek to develop solutions concerning smartphones to enhance this process ? such as methodologies, didactic strategies, intelligent recommendation systems, learning platforms, applications, among others.