Aplicação de Ideal Customer Profile em uma Empresa de Software as a Service

Abstract

Este trabalho tem como objetivo principal analisar o perfil ideal de clientes em uma empresa de Software as a Service (SaaS). Para atingir esse objetivo, foi desenvolvido um método que envolveu a coleta de dados primários e secundários, a análise exploratória e estatística desses dados, bem como a definição de critérios para a criação do Ideal Customer Profile (ICP). O trabalho discute a importância de cada critério na definição do ICP, como o Lifetime Value, o Net Promoter Score (NPS), o volume de aplicações, entre outros. Os resultados destacam a relevância desses critérios na identificação de clientes com maior potencial de sucesso e rentabilidade para a empresa. A análise de dados permitiu uma melhor compreensão das características e necessidades dos clientes, auxiliando no direcionamento das estratégias de vendas e marketing. Em suma, este estudo contribui para o aprimoramento do processo de seleção e segmentação de clientes em empresas de SaaS, visando maximizar o retorno sobre o investimento.

The main objective of this study is to analyze the ideal customer profile in a Software as a Service (SaaS) company. To achieve this goal, a method was developed that involved the collection of primary and secondary data, exploratory and statistical analysis of these data, as well as the definition of criteria for creating the Ideal Customer Profile (ICP). The study discusses the importance of each criterion in defining the ICP, such as Lifetime Value, Net Promoter Score (NPS), volume of applications, among others. The results highlight the relevance of these criteria in identifying customers with greater potential for success and profitability for the company. Data analysis allowed for a better understanding of customer characteristics and needs, assisting in the direction of sales and marketing strategies. In summary, this study contributes to the improvement of the customer selection and segmentation process in SaaS companies, aiming to maximize return on investment.