dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Madruga, Kátia Cilene Rodrigues |
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dc.contributor.author |
Gabriel, Guilherme Gomes |
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dc.date.accessioned |
2023-07-12T14:07:00Z |
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dc.date.available |
2023-07-12T14:07:00Z |
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dc.date.issued |
2023-07-06 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248706 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Energia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A eficiência energética tem um papel importante para a redução da extração de
recursos naturais e das emissões atmosféricas. Ademais, proporciona a redução de
custos. Grande parte do consumo de energia ocorre por meio das edificações. Dentre
essas, destacam-se as residências ou edificações unifamiliares. Esse tipo de
edificação é bastante comum em municípios como Araranguá, no extremo sul
catarinense. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar as diretrizes
orientadas para eficiência energética em edificações residenciais unifamiliares,
propostas pela ABNT NBR 15220 e pelo PROJETEEE, para o município de
Araranguá, SC. Para tanto, o estudo foi subdividido em três partes. Primeiramente, foi
caracterizada a região de estudo, a fim de levantar a base de dados climatológicos
utilizada nas simulações decorrentes. Em seguida, os dados climáticos foram
selecionados e foi aplicado o método do ano climático referência, ou test reference
year (TRY) dentro de um intervalo de dez anos de dados, sendo selecionado o ano
de 2019 como o ano referência. Na terceira etapa, foi realizada a avaliação dos dados
em diferentes softwares, sendo eles o Analysis BIO, para produção da carta
bioclimática e para a avaliação das estratégias bioclimáticas, Analysis SOL-AR, para
a avaliação de dados relativos à frequência e orientação de ventos, e de irradiação
solar e do metamodelo da INI-R, aplicado a duas edificações referência, para
avaliação da eficiência energética. Através das análises realizadas, foi possível
observar que o município permanece exposto a elevados períodos de desconforto ao
longo do ano. Isso indicou que há uma grande demanda energética para suprir as
necessidades promovidas pelo desconforto. Entretanto, esse pode ser amenizado por
meio da adoção de estratégias bioclimáticas adequadas. Para os meses mais
quentes, conclui-se que a aplicação de estratégias de ventilação cruzada, associadas
ao sombreamento e a pintura externa com cores claras, seriam eficientes para a
redução das temperaturas no interior das edificações. Para os meses de inverno, as
estratégias mais vantajosas seriam a exploração da alta inércia térmica para
aquecimento, aliada ao aquecimento solar. As conclusões observadas corroboram
aquilo que foi proposto pela NBR e pelo PROJETEEE. Além desses resultados, o
estudo possibilitou a elaboração de um painel bioclimático, que pode servir como
material de apoio para engenheiros e arquitetos, na elaboração de edificações mais
sustentáveis. Pode-se concluir, que há uma ampla gama de estratégias e
possibilidades capazes de diminuir a dependência energética do setor residencial em
Araranguá, proporcionando conforto térmico e redução dos custos com energia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Energy efficiency plays an important role in reducing natural resource
extraction and air emissions. It also provides cost savings. A large part of energy
consumption occurs through buildings. Among these, single-family homes or buildings
stand out. This type of building is quite common in municipalities such as Araranguá,
in the extreme south of Santa Catarina. In this context, the objective of this work was
to evaluate the guidelines for energy efficiency in single-family residential buildings,
proposed by ABNT NBR 15220 and PROJETEEE, for the municipality of Araranguá,
SC. To this end, the study was subdivided into three parts. First, the study region was
characterized in order to raise the climatological database used in the resulting
simulations. Then, the climatic data were selected and the test reference year (TRY)
method was applied within a ten-year data interval, with 2019 selected as the reference
year. In the third step, the data were evaluated in different software, such as Analysis
BIO, for the production of the bioclimatic chart and for the evaluation of bioclimatic
strategies, Analysis SOL-AR, for the evaluation of data related to wind frequency and
orientation, and solar irradiation and the INI-R metamodel, applied to two reference
buildings, for energy efficiency evaluation. Through the analysis carried out, it was
possible to observe that the municipality remains exposed to high periods of discomfort
throughout the year. This indicated that there is a large energy demand to meet the
needs promoted by discomfort. However, this can be mitigated by adopting appropriate
bioclimatic strategies. For the warmer months, it is concluded that the application of
cross-ventilation strategies, associated with shading and external painting with light
colors, would be efficient to reduce temperatures inside the buildings. For the winter
months, the most advantageous strategies would be the exploitation of high thermal
inertia for heating, combined with solar heating. The conclusions observed corroborate
what was proposed by the NBR and PROJETEEE. In addition to these results, the
study enabled the elaboration of a bioclimatic panel, which can serve as support
material for engineers and architects, in the elaboration of more sustainable buildings.
It can be concluded that there is a wide range of strategies and possibilities capable of
reducing the energy dependence of the residential sector in Araranguá, providing
thermal comfort and reducing energy costs. |
pt_BR |
dc.format.extent |
66 |
pt_BR |
dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.publisher |
Araranguá, SC. |
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dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Estratégias bioclimáticas |
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dc.subject |
Conforto térmico |
pt_BR |
dc.subject |
Residências unifamiliares |
pt_BR |
dc.title |
Eficiência energética em edificações: avaliação de diretrizes para o município de Araranguá, SC |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
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