Avaliação do uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Garrafas de Vidro para reutilização

Abstract

O vidro é uma material que possui um alto impacto ambiental quando é descartado incorretamente, onde as garrafas de vidro, por sí só, ocupam uma grande área nos aterros sanitários. Atualmente existem apenas duas soluções para lidar com o descarte desse material, ou seja, a reciclagem e a reutilização. A reciclagem é a mais comum e mais utilizado, onde as garrafas são trituradas e derretidas para criar novas garrafas ou qualquer outro produto a base de vidro. Esse processo é custoso e requer muita energia quando comparado com a reutilização das garrafas, onde as garrafas são recolhidas, separadas, limpas e retornam para as envazadoras. Um dos problemas da reutilização é a dificultade que as empresas de tratamente de resíduos tem no processo de separação dos variados modelos de garrafas de vidro presentes no mercado. O processo é comumente realizado de maneira manual, tonando-o ineficaz e impreciso. Atualmente existem poucas soluções que automatizam o processo de separação de garrafas de vidro, que consistem em reconhecer os modelos recolhidos e separalos com atuadores em diferentes pilhas. Esse trabalho tem como objetivo, propor uma solução para o reconhecimento de garrafas de vidro utilizando técnicas de análise de imagens através de redes neurais convulocionais, tendo como base as necessidades de uma empresa de tratamento de resíduos que atua na região do sul de Santa Catarina.