Desenvolvimento de um Modelo de Classificação de Imagens de Larvas de Mosquitos usando Deep Learning

Abstract

A dengue é uma doença endêmica com mais de dois milhões de casos no continente americano em 2022. O controle da doença é crucial e prevenir a formação de criadouros do mosquito Aedes aegypti é uma das medidas mais eficazes. Um modelo de deep learning foi desenvolvido para identificar a espécie de mosquitos por meio de fotos das larvas. O objetivo foi distinguir entre Aedes aegypti, Aedes albopictus e Culex sp. O modelo foi treinado com imagens de larvas tiradas com câmeras de celular e obteve uma acurácia de 90,5% ao utilizar os modelos EfficientNetB0 e ResNet18.