Desenvolvimento de um módulo no aplicativo DynaPredict para realização de Espectral Simultânea

Abstract

Com os avanços da indústria 4.0, o uso de sensores em máquinas e ferramentas (ativos) industriais permitiu que uma nova política de manutenção pudesse ser implementada. A manutenção preditiva (PdM) utiliza os dados de monitoramento de ativos industriais para programar manutenções, sendo mais eficiente e, a longo prazo, mais econômica que as demais políticas de manutenção. Em algumas aplicações, é necessário que os dados de monitoramento para PdM sejam coletados em vários pontos do ativo industrial simultaneamente, para que sejam posteriormente correlacionados. Esses monitoramentos podem ser realizados com sensores acoplados a registradores de dados (data loggers), que são fixados em pontos de interesse dos ativos. A configuração e coleta dos data loggers pode ser realizada por dispositivos móveis com aplicativos específicos. Nesse contexto, optou-se pela construção de um módulo de um aplicativo para dispositivo móvel com sistema operacional iOS, tendo foco na configuração e coleta de monitoramentos realizados simultaneamente em vários pontos de um ativo industrial. Para isso, o módulo deve conter ferramentas que sejam capazes de conectar-se com os data loggers, agendando o monitoramento para que seja realizado de forma simultânea, coletando os dados do monitoramento e apresentando-os graficamente. Por fim, os dados devem ser enviados para um servidor, que será acessado por uma plataforma web para análise profunda dos resultados. Toda a etapa de desenvolvimento dessas funcionalidades foi pautada na metodologia Scrum. Além disso, foram utilizados conceitos de arquitetura de software e princípios SOLID. O módulo desenvolvido pode ser dividido em etapas, sendo elas: 1) o tour para os usuários; 2) o agendamento do monitoramento; 3) as notificações sobre o estado do monitoramento; 4) a coleta e visualização gráfica dos dados; e 5) a gestão do envio dos dados para o servidor. As atividades foram desenvolvidas gradualmente, e a cada funcionalidade desenvolvida uma nova versão do código era gerada. Todas as funcionalidades foram validadas a partir de testes automatizados. Além disso, os códigos foram revisados por outros desenvolvedores e as funcionalidades testadas quanto à usabilidade e cumprimento dos requisitos por um analista de qualidade, gerando retrabalho em alguns casos. Por fim, foi obtido um módulo capaz de cumprir com os requisitos e objetivos propostos, proporcionando aos usuários novas ferramentas capazes de auxiliar na previsão de falhas que necessitem de monitoramento simultâneo, contribuindo para ampliar a gama de falhas previstas e assim melhorar a eficiência do processo de manutenção.