Implementação de Algoritmo de Adaptação de Taxa de Dados para Rede LoRaWAN

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Implementação de Algoritmo de Adaptação de Taxa de Dados para Rede LoRaWAN

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Montez, Carlos Barros
dc.contributor.author Oliveira Júnior, Gilberto Alves
dc.date.accessioned 2023-07-26T12:07:37Z
dc.date.available 2023-07-26T12:07:37Z
dc.date.issued 2023-07-11
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249121
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação. pt_BR
dc.description.abstract A Internet das Coisas está cada vez mais presente em nossas vidas, e inúmeros desa- fios a acompanham, como por exemplo ter um baixo consumo e longo alcance. Nesse contexto, surge o protocolo LoRaWAN, que por operar em frequência baixa consegue atingir longas distâncias, e ainda ser resistente a ruídos por causa de sua modulação. E nesse protocolo existem orientações e técnicas que visam otimizar o consumo dos dispositivos, como o algoritmo de taxa de dados adaptiva - o ADR. E buscando atender as demandas LoRaWAN, esse projeto visa implementar essa inteligência no network server dos gateways Khomp de telemetria, e posteriormente mostrar como é vantajoso ter o ADR implementado ativado em redes LoRaWAN. Esta monografia aborda os con- ceitos e explicações de LoRaWAN, e também as definições do protocolo. Aborda os fundamentos do algoritmo de ADR, bem como sua fundamentação matemática. Este é um projeto full stack, ou seja, foi implementado os algoritmos de ADR e também a interface de usuário, que permite gerenciar as taxas de dados e ativar e desativar o ADR. pt_BR
dc.format.extent 68 f. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Taxa de dados adaptativa pt_BR
dc.subject LoRaWAN pt_BR
dc.subject Internet das Coisas pt_BR
dc.subject Gateway. pt_BR
dc.title Implementação de Algoritmo de Adaptação de Taxa de Dados para Rede LoRaWAN pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR
dc.contributor.advisor-co Sandro, Kirchner


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