"Análise da precipitação das regiões edafoclimáticas (RECs) brasileiras para aplicação de defensivos na cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill)"

Abstract

A soja (Glycine max (L.) Merrill) é uma das culturas de maior expressividade no Brasil, posicionando o país como primeiro no ranking de produção mundial na safra 2022/23. Devido a tamanha importância da oleaginosa a Embrapa dividiu o território brasileiro em Macrorregiões Sojícolas (MRSs) e Regiões Edafoclimáticas (RECs) para indicar cultivares e avaliar valores de cultivo e uso. Como regimes pluviométricos podem prejudicar a aplicação de defensivos agrícolas, o presente estudo objetivou avaliar as regiões dos principais municípios produtores, ou “praças”, de acordo com os dados históricos de 30 anos de precipitação na safra. Os dados foram coletados do Nasa Power e obtidos através do pacote estatístico R EnvyRtype, o qual regionalizou o país em diferentes Regiões de Precipitação (REPs). No total foram 6 REPs para as 63 praças. O número de aplicações variou de 2,5 a 4 nos sete estados brasileiros mais relevantes para a soja de acordo com o modelo adaptado de Del Ponte et al (2006) para aplicação de fungicidas. A precipitação média acumulada da safra nas REPs teve relação positiva com o modelo de aplicação. O maior número de variáveis analisadas irá aumentar a confiabilidade dos dados quando objetivar a regionalização para aplicação de defensivos.

Soybean (Glycine max (L.) Merrill) is one of the most significant crops in Brazil, positioning the country as the top global producer in the 2022/23 harvest season. Due to the immense importance of this oilseed, Embrapa has divided the Brazilian territory into Soybean Macroregions (MRSs) and Edaphoclimatic Regions (RECs) to indicate cultivars and assess cultivation and usage values. As rainfall patterns can affect the application of agricultural pesticides, the present study aimed to evaluate the regions of the main producing municipalities, or "praças," based on 30 years of historical precipitation data during the harvest season. The data were collected from NASA Power and obtained through the statistical package R EnvyRtype, which regionalized the country into different Precipitation Regions (REPs). In total, there were 6 REPs for the 63 praças. The number of applications ranged from 2.5 to 4 in the seven most relevant Brazilian states for soybean production, according to the adapted model by Del Ponte et al (2006) for fungicide application. The accumulated average precipitation in the REPs showed a positive relationship with the application model. The increased number of variables analyzed will enhance the reliability of the data when aiming for regionalization in pesticide application.