Modelo conceitual para estruturação de códigos da construção civil visando o licenciamento de projetos de edificações em bim

Abstract

O licenciamento de empreendimentos imobiliários é um serviço público fundamental que afeta diretamente o desempenho das empresas do setor da construção civil. No entanto, a falta de informação de qualidade nos códigos de construção civil para o licenciamento de edificações é um fator significativo que compromete as análises e aumenta a pressão sobre as Prefeituras para tornar seus processos mais ágeis e transparentes. Entretanto, a cadeia produtiva da Arquitetura, Engenharia, Construção e Operações (AECO) tem evoluído tecnologicamente, principalmente por meio da utilização do Building Information Modeling (BIM), que dota o setor de uma estrutura de dados que demanda gerenciamento e análise para agregação de valor. As prefeituras são responsáveis por definir os termos e requisitos aplicados aos projetos de edificações que serão analisados para obtenção da licença para construir, e esses parâmetros devem estar contidos na estrutura de dados dos modelos BIM. Embora os modelos BIM possam ser verificados computacionalmente em um processo de análise automatizado para obter o direito de construir, alguns termos e requisitos nos códigos de construção civil não são implementáveis por computador ou possuem domínios implementáveis que geram erros nos projetos modelados em BIM. O presente estudo se vale do viés da qualidade da informação para identificar as dimensões/atributos da qualidade que impactam na análise de projetos de edificação, tendo como objetivo propor o aperfeiçoamento da legislação aplicada ao licenciamento de edificações (código da construção), através de uma aplicação ao caso da cidade catarinense de Itajaí, no contexto da verificação automática sobre projetos em BIM. Para tanto, foram entrevistados analistas de projetos da prefeitura de Itajaí, a fim de avaliarem tanto os requisitos descritos na legislação aplicada ao licenciamento de edificações quanto o nível de qualidade da informação requerido para aprovar um projeto nesse município. Foram aplicadas as ferramentas House of Quality (HOQ) da metodologia Quality Function Deployment (QFD) na seleção dos domínios a serem estudados, e a metodologia RASE (Requirement, Applicability, Selection e Exception) para reescrever esses domínios e testar, a partir de protótipos, a aplicabilidade das regras no software Solibri Model Checker (SMC). Com base nos resultados obtidos, são propostas diretrizes(?) para o aperfeiçoamento da legislação para o uso computacional de verificação de regras a partir de modelos em BIM.

Abstract: The licensing of real estate ventures is a fundamental public service that directly affects the performance of companies in the construction sector. However, the lack of quality information in the civil construction codes for building licensing is a significant factor that compromises analyses and increases pressure on municipalities to make their processes more agile and transparent. Nevertheless, the Architecture, Engineering, Construction, and Operations (AECO) value chain has evolved technologically, mainly through the use of Building Information Modeling (BIM), which provides the sector with a data structure that requires management and analysis for value aggregation. Municipalities are responsible for defining the terms and requirements applied to building projects that will be analyzed to obtain a construction license, and these parameters must be contained within the data structure of the BIM models. Although BIM models can be computationally verified in an automated analysis process to obtain the right to build, some terms and requirements in civil construction codes are not computationally implementable or have implementable domains that generate errors in BIM-modeled projects. This study uses the information quality bias to identify the dimensions/attributes of quality that impact the analysis of building projects, with the aim of proposing improvements to the legislation applied to building licensing (construction code) through an application to the case of the Santa Catarina city of Itajaí in the context of automatic verification of BIM projects. To this end, project analysts from the municipality of Itajaí were interviewed to evaluate both the requirements described in the legislation applied to building licensing and the level of information quality required to approve a project in this city. The House of Quality (HOQ) tools of the Quality Function Deployment (QFD) methodology were applied in the selection of the domains to be studied, and the RASE methodology (Requirement, Applicability, Selection, and Exception) was used to rewrite these domains and test the applicability of the rules in the Solibri Model Checker (SMC) software through prototypes. Based on the results obtained, guidelines are proposed for the improvement of legislation for the computational use of rule verification from BIM models.