Title: | O smart grid e o impacto da adoção de medidores inteligentes de energia: um estudo de caso do bairro Daniela em Florianópolis |
Author: | Luz, Márcia de Carvalho Pinto da |
Abstract: |
Objetivando iniciar o processo de implantar o conceito de Cidade Inteligente, alinhando-se com os problemas atuais da sociedade, é proposto um modelo de implantação das Smart Grids (SGs) na rede convencional de distribuição de energia, incluindo nesse protótipo um modelo para a implantação da SG/Smart Meter (SM) aplicado em um estudo de caso no bairro Daniela, em Florianópolis/SC. Metodologicamente identificou-se, através de pesquisas de campo, o funcionamento do sistema de fornecimento de energia do bairro, incluindo ainda os parâmetros de operação atual (convencional). Conheceram-se, por meio de uma pesquisa, a percepção dos moradores a respeito dos objetivos e das metas do sistema de monitoramento de energia inteligente e a posição da distribuidora de energia local para a implantação do sistema de monitoramento de energia inteligente. A proposta do modelo de implementação do SG/SM apresentado indicou como compor a representação da infraestrutura e a estrutura da cidade e da concessionária de energia onde serão aplicados índices de aferição da proposição. Foram obtidos resultados que comprovam que os índices de aceitação encontrados no estudo indicam que a população reagirá positivamente à implantação do SG/SM, confirmando ainda que, para o sucesso da implantação, devem estar envolvidas as características socioculturais da população e a infraestrutura da rede de energia da cidade/bairro a que se direciona o estudo, e que os questionários para o consumidor e para a concessionária são o passo inicial para uma infraestrutura de implantação bem planejada e direcionada para a população a que se destina. Dessa maneira, fortalece-se um novo modelo de gestão de energia, que incorpora soluções digitais modernas e envolve o cidadão no centro desta transformação, promovendo, assim, o projeto de Cidades Inteligentes. Abstract: Aiming to start the process of implementing the concept of Smart City, aligning with the current problems of society, a model for the implementation of the SG in the conventional energy distribution network is proposed, including in this prototype a model for the implementation of the Smart Grid/Smart Meter applied in a case study in the Daniela neighborhood in Florianópolis/SC. Methodologically, through field research, the operation of the neighborhood's energy supply system was identified, including the current (conventional) operating parameters. It was known, through a survey, the perception of residents regarding the objectives and goals of the intelligent energy monitoring system and the position of the local energy distributor for the implementation of the intelligent energy monitoring system. The proposal for the implementation model of the SG/SM presented indicated how to compose the representation of the infrastructure and structure of the city and the energy concessionaire where the proposition's measurement indexes will be applied. Having obtained results that prove that the acceptance rates found in the study indicate that the population will react positively to the implementation of the SG/SM, confirming that for the success of the implementation, the socio-cultural characteristics of the population and the infrastructure of the energy network of the city/district to which the study is directed, and that the questionnaires for the consumer and for the concessionaire are the initial step towards a well-planned implementation infrastructure and directed towards the target population. Strengthening a new energy management model, which incorporates modern digital solutions and involves the citizen at the center of this transformation, thus promoting the project of Smart Cities. |
Description: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial, Florianópolis, 2023. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249844 |
Date: | 2023 |
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PTRA0126-D.pdf | 3.670Mb |
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