Desenvolvimento de um Curso para o Ensino de Machine Learning aplicado à Detecção de Correntes de Retorno

Abstract

Embora o Machine Learning (ML) esteja presente hoje em vários aspectos de nossas vidas, poucos entendem a tecnologia por trás. Isso apresenta novos desafios para estender o ensino de Inteligência Artificial (IA)/ML desde a Educação Básica, a fim de disseminar o potencial e limites de ML e tornar os estudantes não somente consumidores conscientes mas também, criadores de soluções inteligentes. Nesse sentido, a iniciativa Computação na Escola/GQS/INCoD/INE/UFSC iniciou o desenvolvimento de cursos voltados ao ensino de ML. Dentro desse contexto, o presente projeto visa realizar atividades de pesquisa para um curso on-line de curta duração para ensinar a detecção de objetos a iniciantes no Ensino Médio. Inserido no curso “Deteção de Objetos” é o modelo exploratório de detecção de correntes de retorno como caso exemplo. De forma interdisciplinar aplicado, à área de Geografia/Oceanografia, os estudantes aprenderão como desenvolver um modelo de detecção de correntes de retorno no mar como ação preventiva a acidentes no mar, como por exemplo afogamentos. O curso foi definido em conformidade com as principais diretrizes de currículo de ensino de IA na Educação Básica, abordando as etapas de preparação de dados e treinamento e avaliação de um modelo de detecção de objetos. Espera-se que desta maneira os resultados do presente projeto contribuam para a popularização de conhecimento de Inteligência Artificial já no Ensino Médio.