dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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dc.contributor.advisor |
Silveira, Stefanie Carlan da |
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dc.contributor.author |
Nunes, Matheus Costa |
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dc.date.accessioned |
2023-09-06T23:12:30Z |
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dc.date.available |
2023-09-06T23:12:30Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.other |
383445 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/250413 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Jornalismo, Florianópolis, 2023. |
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dc.description.abstract |
O jornalismo automatizado é o campo de foco desta pesquisa, que busca revisitar os principais conceitos ao redor desta prática que utiliza a geração de linguagem natural para a produção de notícias. A fim de debater as características deste campo de produção jornalística, o conceito de jornalismo automatizado foi analisado dentro do contexto do jornalismo digital, como um desdobramento do jornalismo de dados. Essas variantes de elaboração de notícias unem técnicas de apuração a linguagens de programação, processamento de bases de dados, recursos estatísticos e valores tradicionais da profissão. Para isso, foi realizada uma revisão bibliográfica extensiva e interdisciplinar com o objetivo de contextualizar o jornalismo dentro de um cenário macro de mudanças tecnológicas. Para aproximar a teoria da prática, a pesquisa se propõe a analisar as notícias e os relatos de profissionais envolvidos no projeto de cobertura das eleições municipais de 2020, conduzido pelo portal G1. Desta forma, espera-se mapear quais são as ferramentas, dinâmicas de trabalho e interações necessárias para viabilizar a produção de textos automatizados dentro de um veículo de comunicação. |
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dc.description.abstract |
Abstract: This research aims to study the field of automated journalism through a revision of the main concepts around this practice that employs natural language generation for newsmaking. In order to discuss the characteristics of this type of journalism, the concept of automated journalism was analyzed within the context of digital journalism, as a variation of data journalism. These modern developments of news production unite techniques of reporting with programming languages, database processing, statistical research tools and traditional values of the profession. To this end, an extensive literature review was conducted with the aim of contextualizing journalism within a macro scenario of technological changes. In order to approach both theory and praxis, this research analyzes the coverage of 2020?s Brazilian municipal elections made by the news portal G1. Such investigation examines both the news pieces made by natural language generation, as well as the accounts of human professionals enrolled in the project. Therefore, this dissertation aims to create a mapping of tools, work dynamics and interactions necessary to enable text automation in media organizations. |
en |
dc.format.extent |
216 p.| il., gráfs. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Jornalismo |
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dc.subject.classification |
Algorítmos computacionais |
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dc.subject.classification |
Processamento de linguagem natural (Computação) |
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dc.subject.classification |
Jornalismo digital |
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dc.subject.classification |
Eleições municipais |
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dc.title |
Algoritmos e humanos, parceiros de redação: a cobertura do portal G1 nas eleições municipais de 2020 |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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