Caching Deltabase: Reduzindo o Tempo de Resposta em BigData Queries e Orquestração em HPC

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Caching Deltabase: Reduzindo o Tempo de Resposta em BigData Queries e Orquestração em HPC

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Plentz, Patricia Della Mea
dc.contributor.author Borges, Rafaela Silva
dc.date.accessioned 2023-09-08T18:42:37Z
dc.date.available 2023-09-08T18:42:37Z
dc.date.issued 2023-09-08
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/250577
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina Departamento de Informática e Estatística/ INE/CTC Sistemas de Informação pt_BR
dc.description.abstract Os armazéns inteligentes são uma boa opção de modernização dos armazéns tradicionais. Através do desenvolvimento de softwares e da própria internet, os armazéns inteligentes conseguem facilitar e aprimorar o funcionamento dos armazéns tradicionais, trazendo uma perspectiva mais ágil, prática e econômica com relação à diminuição de falhas e entrega de pedidos. E, também, para que cada vez mais os armazéns consigam atender, alocar e entregar mais pedidos. Dito isso, Fronza (2022) elaborou uma arquitetura de software capaz de atender a um número elevado de pedidos, tendo como foco a diminuição de perdas dos mesmos. Através dessa arquitetura, foram feitas simulações de pedidos em tempo-real que agora serão contestadas em um dashboard para facilitar a visualização e entendimento do funcionamento e resultados da arquitetura. pt_BR
dc.format.extent Resumo + Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Armazéns Inteligentes pt_BR
dc.subject Dashboard pt_BR
dc.subject Tempo-real pt_BR
dc.title Caching Deltabase: Reduzindo o Tempo de Resposta em BigData Queries e Orquestração em HPC pt_BR
dc.type Video pt_BR


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