Caching Deltabase: Reduzindo o Tempo de Resposta em BigData Queries e Orquestração em HPC
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Plentz, Patricia Della Mea |
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dc.contributor.author |
Borges, Rafaela Silva |
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dc.date.accessioned |
2023-09-08T18:42:37Z |
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dc.date.available |
2023-09-08T18:42:37Z |
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dc.date.issued |
2023-09-08 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/250577 |
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dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica
Universidade Federal de Santa Catarina
Departamento de Informática e Estatística/ INE/CTC
Sistemas de Informação |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Os armazéns inteligentes são uma boa opção de modernização dos armazéns tradicionais. Através do desenvolvimento de softwares e da própria internet, os armazéns inteligentes conseguem facilitar e aprimorar o funcionamento dos armazéns tradicionais, trazendo uma perspectiva mais ágil, prática e econômica com relação à diminuição de falhas e entrega de pedidos. E, também, para que cada vez mais os armazéns consigam atender, alocar e entregar mais pedidos. Dito isso, Fronza (2022) elaborou uma arquitetura de software capaz de atender a um número elevado de pedidos, tendo como foco a diminuição de perdas dos mesmos. Através dessa arquitetura, foram feitas simulações de pedidos em tempo-real que agora serão contestadas em um dashboard para facilitar a visualização e entendimento do funcionamento e resultados da arquitetura. |
pt_BR |
dc.format.extent |
Resumo + Vídeo |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject |
Armazéns Inteligentes |
pt_BR |
dc.subject |
Dashboard |
pt_BR |
dc.subject |
Tempo-real |
pt_BR |
dc.title |
Caching Deltabase: Reduzindo o Tempo de Resposta em BigData Queries e Orquestração em HPC |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
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