Desenvolvimento e implementação computacional de técnicas como redes neurais

Abstract

A iniciação científica explorou técnicas de otimização, questões de custo computacional, as quais desencadearam na otimização de geometrias de seções de vigas, visando alcançar resistência e segurança com menor custo. Utilizou-se algoritmos de otimização e modelos de machine learning para previsão de deflexões estruturais, o que acarretou em uma melhor compreensão do funcionamento dessas ferramentas e potencial das mesmas. Em sequência, a análise dos resultados evidenciou a eficácia dessas abordagens e o potencial promissor dos modelos preditivos no âmbito das estruturas, o que acarretou na utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para detecção de danos em pontes. O projeto contribuiu para o aprendizado dessas técnicas avançadas, produzindo insights valiosos e lançando luz sobre futuras aplicações na análise estrutural.