Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)

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Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Frazzon, Enzo Morosini
dc.contributor.author Simas, Davi de
dc.date.accessioned 2023-09-10T20:13:11Z
dc.date.available 2023-09-10T20:13:11Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/250821
dc.description.abstract O presente relatório apresenta as atividades desenvolvidas no programa de iniciação científica e projeto de pesquisa nomeado “Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)”. O principal objetivo do projeto de pesquisa é criar um sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem integrado à programação da produção. Para isso, primeiramente, foi realizado o desenvolvimento de um método integrado de planejamento de produção e manutenção. Em seguida, iniciou-se a modelagem, desenvolvimento e implementação do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem através da linguagem de programação R e suas bibliotecas. E, por fim, realizou-se a avaliação do desempenho do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem, a fim de analisar os resultados encontrados ao longo da realização dos experimentos. pt_BR
dc.format.extent Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject aprendizado de máquina pt_BR
dc.subject manutenção preditiva pt_BR
dc.subject programação de produção pt_BR
dc.subject manufatura digital e avançada pt_BR
dc.subject simulação pt_BR
dc.title Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain) pt_BR
dc.type Video pt_BR


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