Busca local para Projetos de Malha Viária Terrestre

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Busca local para Projetos de Malha Viária Terrestre

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dc.contributor UFSC pt_BR
dc.contributor.advisor Santiago, Rafael
dc.contributor.author Perez Resmer, João Pedro
dc.date.accessioned 2023-09-21T20:38:17Z
dc.date.available 2023-09-21T20:38:17Z
dc.date.issued 2023-10-09
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251183
dc.description.abstract Congestionamento no tráfego de veículos terrestres afeta a população de grandes cidades. Network Design Problems (NDPs) aplicados ao trânsito de veículos são problemas de otimização que determinam o projeto de trânsito para uma cidade. Eles podem representar vários aspectos complexos das cidades, como o tráfego multimodal e o transporte público. O presente projeto propõe um novo método heurístico de busca local para lidar com o problema NDP para o projeto de trânsito de cidades, permitindo a adição, remoção e/ou reversão do sentido de pistas e estradas no projeto de trânsito de uma cidade. Essa heurística poderá ser utilizada para melhorar soluções obtidas por outros métodos computacionais estudados para problemas NDP. O método heurístico foi escolhido após revisão da literatura sobre heurísticas de busca local. O algoritmo foi avaliado e reescrito após testes usando uma instância referente a Rua Roberto Sampaio Gonzaga, Florianópolis, Brasil. Após a etapa de desenvolvimento, o código final foi avaliado sob diversos parâmetros em três localidades, novamente a Rua Roberto Sampaio Gonzaga e em áreas centrais das cidades de São Paulo e Balneário Camboriú. A partir dos experimentos realizados foram traçadas conclusões sobre a efetividade do método e escala o tempo computacional necessário para a execução do método. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Heurística pt_BR
dc.subject Busca Local pt_BR
dc.subject Busca Tabu pt_BR
dc.subject Otimização pt_BR
dc.subject Malha Viária Terrestre pt_BR
dc.title Busca local para Projetos de Malha Viária Terrestre pt_BR
dc.type Video pt_BR


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001-pesquisa-2022.mp4 62.24Mb MPEG-4 video View/Open

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