Técnicas de machine learning para reconhecimento de padrões sedimentológicos de sistemas turbidíticos

Abstract

O projeto em foco, abreviado para “MLTurb”, consiste, na sua fase inicial, em uma investigação das características geomecânicas, petrofísicas e petrográficas das rochas sedimentares associadas aos sistemas turbidíticos do Grupo Itararé, na Bacia do Paraná. Além disso, o projeto também representa uma colaboração entre diferentes laboratórios e áreas dentro do departamento de Geologia da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), em parceria com a Petrobrás, resultando em um trabalho interdisciplinar. Após a coleta de amostras no campo e a subsequente determinação das propriedades físicas e geológicas, que resultará em um banco de dados de tamanho considerável, planeja-se utilizar essas informações no contexto de machine learning. Isso permitirá a criação de correlações que viabilizarão a identificação de padrões sedimentológicos em sistemas turbidíticos.