Identificação Precoce de Estudantes em Risco em Ambientes Virtuais de Aprendizagem por meio de Aprendizado de Máquina: Ampliações de Visualizações para o Moodle Analytics Dashboard

Abstract

A visualização de dados é o processo de representar informações em formas visuais, para torná-las mais facilmente compreendidas e interpretadas. Neste sentido, a visualização de dados é uma poderosa ferramenta para entender e comunicar informações importantes sobre, por exemplo, o desempenho dos alunos, o progresso do currículo e a eficácia das políticas educacionais. Este projeto, visou desenvolver um artigo demonstrando as principais publicações nos últimos cinco anos, realizando uma revisão sistemática da literatura. Um total de 473 artigos foram coletados e categorizados de acordo com um modelo multidimensional composto por cinco dimensões (dados coletados, stakeholders visados, objetivos do artigo, técnicas empregadas e ferramentas utilizadas). Existem muitas técnicas e ferramentas aplicadas ao contexto de visualização de dados educacionais, entre as principais, pode-se citar: técnicas de machine learning. A escolha do tipo de técnica ou ferramenta de visualização depende dos dados que se deseja apresentar e do público-alvo. Logo, tornam-se importantes para a análise de dados e para a tomada de decisões baseadas em dados, ou ainda, identificar tendências, padrões e insights nos dados.