Método para identificação colaborativa de riscos com simulação do risco de custo: estudo de caso de um terminal logístico retroportuário

Abstract

A construção civil dispõe de algumas peculiaridades em seus empreendimentos, caracterizando-os como singulares, temporários, fragmentados, multidisciplinares e dinâmicos. Semelhantes distinções a gestão de riscos é uma competência chave, uma vez que o gerenciamento permite identificar, prever e avaliar as consequências dos riscos, auxiliando no processo de tomada de decisão. A pesquisa desenvolveu-se na problemática da gestão de riscos na construção civil, no contexto específico dos empreendimentos retroportuários, estes, denominados: Terminais Logísticos Retroportuários. Esses empreendimentos por mais que sejam comuns nas áreas portuárias, não possuem dados históricos anteriores para a realização de inferência quanto aos riscos, são empreendimentos de alto custo, geralmente realizados apenas uma vez pelo cliente e que quando expostos aos riscos despendem grande volume de recursos, ocasionando situações extremas, como paralização ou mesmo a suspensão total do projeto. A pesquisa apresentou um artefato, denominado de método colaborativo de identificação de riscos, este, que foi desenvolvido através do método Design Science Research (DSR). Para a elaboração do método colaborativo foi realizada a identificação dos principais riscos para o projeto, inicialmente com os gestores do empreendimento e posteriormente com mais 25 engenheiros civis e 2 arquitetos e urbanistas, este público último, que não dispunha de qualquer vínculo com o empreendimento. O risco de custo foi o risco escolhido para a Simulação de Monte Carlo e deu origem a uma implementação do método, que apresenta um conjunto de atividades sequenciais para realizar a Simulação de Monte Carlo, partindo da identificação do serviço de maior representatividade da estimativa de custos do empreendimento. E como resultado, a Simulação de Monte Carlo mostrou-se eficiente para viabilizar a previsibilidade quanto ao risco de custo em uma avaliação científica. O método referente a sequência de atividades realizadas na pesquisa para a elaboração do método colaborativo de riscos e a implementação para a simulação de Monte Carlo é apresentado de modo que possibilite a reprodução e adaptação para outros empreendimentos.

Abstract: Civil construction owns some peculiarities on their undertakings, characterizing them as singular, temporary, fragmented, multidisciplinary and dynamic. Similar distinctions to risk management are a key competency, since management allows identifying, predicting and assessing the consequences of risks, helping in the decision-making process. The research was developed towards the issue of risk management in civil construction in the particular context of port enterprises, these entitled: Port Logistics Storage Yards. These undertakings, as common as they are in port areas, do not have previous historical data to carry out inferences regarding the risks. They are high-cost undertakings usually carried out only once by the client and which, when exposed to risks, expend a large volume of resources, causing extreme situations, such as a shutdown or even a complete project suspension. The research presented an artifact, so-called collaborative risk identification model, developed through the Design Science Research -DSR method. To elaborate the collaborative model, the main risks for the project were initially identified with the project managers, another 25 civil engineers and 2 architects and urban planners, the latter having no connection with the project. Cost risk was the risk chosen for the Monte Carlo Simulation and resulted to a method implementation which presents a set of sequential activities to carry out the Monte Carlo Simulation, starting from the identification of the service with the greatest impact in terms of project estimation costs. And as a result, the Monte Carlo Simulation proved to be efficient in highlighting important risk points in a scientific assessment. The methodological model regarding the sequence of activities carried out in the research for developing the collaborative risk method and the implementation for the Monte Carlo simulation is presented in such a manner that makes the reproduction and adaptation for other projects possible.