Fatores individuais e contextuais associados à mortalidade infantil em Santa Catarina: análise multinível do período 2010-2019

Abstract

Objetivo: Analisar fatores associados ao óbito neonatal (ON) e pós-neonatal (PN) em Santa Catarina, de 2010 a 2019. Métodos: Por meio de coorte retrospectiva e modelagem multinível foram analisados 8.871 óbitos infantis registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade pareados por linkage com 924.696 nascidos vivos constantes no Sistemas de Informação sobre Nascidos Vivos. Análise espacial exploratória também foi realizada. Teve como variável dependente a ocorrência ou não do óbito, e variáveis explicativas de nível individual as características da gestante e criança, de nível assistencial os serviços de saúde, e de nível socioeconômico os municípios do estado. Resultados: Baixo peso ao nascer, baixo número de consultas pré-natal, baixa escolaridade e extremos etários maternos se destacaram no nível individual para ON e PN. No nível assistencial, nascer no domicílio representou maior chance de ON e, em estabelecimento sem estrutura e de porte intermediário, de óbito PN. No nível socioeconômico, para ON as chances aumentaram em residentes de municípios com menor IDH, distantes a 50km ou mais do estabelecimento de nascimento; para PN aumentaram em municípios com PIB per capita alto, distantes em 50km ou mais do local de atendimento. A Serra Catarinense foi destaque. Conclusões: Claras desigualdades geográficas foram identificadas, sinalizando que ações profundas e estruturantes precisam estar na agenda das políticas públicas para a efetiva e equânime redução dos óbitos infantis. A rede de atenção deve assegurar acesso em tempo oportuno ao serviço com o nível adequado de complexidade, e às melhores práticas assistenciais disponíveis, baseadas em evidências científicas.

Abstract: Objective: To analyze factors associated with neonatal (ON) and post-neonatal (PN) deaths in Santa Catarina, from 2010 to 2019. Methods: Using a retrospective cohort and multilevel modeling, 8,871 paired infant deaths registered in the Mortality Information System were analyzed by linkage with 924,696 live births contained in the Live Birth Information Systems. Exploratory spatial analysis was also performed. The dependent variable was the occurrence or not of death, and explanatory variables at the individual level were the characteristics of the pregnant woman and the child, at the level of care the health services, and at the socioeconomic level the municipalities of the state. Results: Low birth weight, low number of prenatal consultations, low education and maternal age extremes stood out at the individual level for ON and PN. At the care level, being born at home represented a greater chance of ON and, in an unstructured and intermediate-sized establishment, of PN death. At socioeconomic level, for ON the chances increased in residents of municipalities with a lower HDI, 50km or more away from the place of birth; for PN, they increased in municipalities with high GDP per capita, 50km or more away from the service location. Serra Catarinense was highlighted. Conclusions: Clear geographic inequalities were identified, signaling that deep and structuring actions need to be on the public policy agenda for the effective and equitable reduction of infant mortality. The care network must ensure timely access to the service with the appropriate level of complexity, and to the best available care practices, based on scientific evidence.