Avaliação numérica de integrais não elementares pelo método de Monte Carlo
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Castro, Gilles Gonçalves de |
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dc.contributor.author |
Mayer, Diego Alex |
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dc.date.accessioned |
2023-12-01T12:14:35Z |
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dc.date.available |
2023-12-01T12:14:35Z |
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dc.date.issued |
2023-06-30 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/252348 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Matemática. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O objetivo deste estudo é propor um estudo da eficácia do método de Monte Carlo na
solução numérica de integrais não elementares. O método de Monte Carlo foi imple mentado computacionalmente em Spyder 3.9 que é uma IDE (Integrated Development
Environment) do Python gratuita e de livre acesso. Após a implementação computa cional do método de Monte Carlo e sua validação com a solução exata de algumas
integrais elementares foi realizado um estudo comparativo do método de Monte Carlo
com a Regra do Trapézio Múltipla e a Regra 1/3 de Simpson Múltipla afim de verificar
se este método pode ser utilizado com uma alternativa para solução de integrais não
elementares. Verificou-se pelos resultados obtidos para as integrais estudadas que
o método de Monte Carlo é uma alternativa para o cálculo de integrais, entretanto o
método requer um elevado tempo computacional para obter um estimativa satisfatória
do valor da integral quando comparado com a Regra do Trapézio e a Regra 1/3 de
Simpson Múltipla impossibilitando assim a sua efetiva utilização. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Integrais não elementares. Solução Numérica. Método de Monte Carlo. |
pt_BR |
dc.title |
Avaliação numérica de integrais não elementares pelo método de Monte Carlo |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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