Modelagem do afilamento do fuste de Araucaria angustifolia em plantio comercial na Serra Catarinense

Abstract

O presente estudo teve como objetivo ajustar e selecionar funções de afilamento para descrever o perfil do fuste de plantios comerciais de Araucaria angustifolia na Serra Catarinense e testar a possibilidade de agrupar modelos ajustados para diferentes estratos por meio do teste de identidade de Graybill. A base de dados foi composta por 78 árvores, divididas em dois estratos, nos quais 80 % das árvores foram selecionadas aleatoriamente para o ajuste dos modelos e 20 % para a validação. As árvores foram mensuradas por meio de cubagem rigorosa, usando alturas absolutas e não considerando a altura do toco. As funções de afilamento escolhidas para o ajuste foram o polinômio de 5º grau de Schöpfer (1966) e o modelo de Kozak et al. (1969). Para avaliar a adequabilidade dos ajustes foram utilizados os critérios: Análise Gráfica dos Resíduos; Coeficiente de Determinação Ajustado (R²aj); Erro Padrão da Estimativa (Syx e Syx%). O teste de identidade de modelos de Graybill foi aplicado com o objetivo de investigar a possibilidade da utilização de um modelo reduzido (genérico), para cada função de afilamento, em todo o conjunto de dados. Por meio da análise dos resultados, a função de Kozak foi a mais indicada para estimar o perfil do fuste no presente estudo, em diâmetros superiores a 10 cm, devido sua boa acurácia e maior simplicidade em relação à função de Schöpfer. O teste de identidade de modelos de Graybill revelou a necessidade de modelos completos (específicos) para os dois estratos. A necessidade da utilização de modelos completos, pode ser devido principalmente a diferença de densidade de plantio entre os dois estratos.

The present study aimed to adjust and select taper functions to describe the stem profile of commercial plantations of Araucaria angustifolia in the Serra Catarinense and test the possibility of grouping adjusted models for different estratos using the Graybill identity test. The database consisted of 78 trees, divided into two strata, with 80 % of the trees randomly selected for model fitting and 20 % for validation. The trees were measured using rigorous cubage, using absolute heights and not considering stump height. The chosen taper functions for data fitting were the 5th-degree polynomial by Schöpfer (1966) and the model by Kozak et al. (1969). To assess the appropriateness of the fittings, the criteria used were: Graphical Analysis of Residues; Adjusted Coefficient of Determination (R²aj); Standard Error of Estimate (Syx and Syx%). The Graybill identity test was applied with the aim of investigating the possibility of using a reduced (generic) model for each taper function across the entire dataset. Through the analysis of the results, the Kozak function was deemed most suitable for estimating the stem profile in this study, for diameters greater than 10 cm, due to its good accuracy and greater simplicity compared to the Schöepfer function. The Graybill identity test revealed the necessity of complete (specific) models for both strata. The requirement for complete models may be primarily due to the difference in planting density between the two strata.