Avaliação de desempenho de um armazém logístico: análise exploratória com a Análise Envoltória de Dados e o Índice de Malmquist

Abstract

Explora-se a aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA) na logística de outbound de armazéns, utilizando os modelos Charnes, Cooper e Rhodes (CCR) e o Índice de Malmquist em uma análise temporal do desempenho operacional. A análise compreende 72 cenários diferentes, avaliando a periodicidade e a sensibilidade dos modelos a mudanças nas escalas dos indicadores e na orientação das variáveis (de output para input e vice-versa). Os resultados revelam que os métodos apresentam interpretações distintas quando aplicados periodicamente, com o CCR sendo menos intuitivo que o Índice de Malmquist. O estudo também destaca a reação dos modelos a mudanças de escala e orientação, identificando cenários com resultados menos satisfatórios e explorando as razões por trás dessas divergências.

This study provides a detailed analysis of the application of Data Envelopment Analysis (DEA) in outbound logistics of warehouses, using Charnes, Cooper and Rhodes (CCR) and Malmquist Index models in a temporal performance evaluation. Covering 72 different scenarios, it investigates the periodic applicability of the models, their sensitivity to changes in the scale of indicators, and variable orientation shifts. The study reveals distinct interpretations when models are applied periodically, with CCR being less intuitive than the Malmquist Index. It also examines model sensitivity to scale changes and orientation, identifying scenarios with less satisfactory outcomes and exploring the reasons for these discrepancies.