O Sensoriamento Remoto como Ferramenta para o Monitoramento de Vegetação
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Vieira, Carlos Antonio Oliveira |
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dc.contributor.author |
Sutili, Ana Paula Castagnara |
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dc.date.accessioned |
2023-12-15T13:40:07Z |
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dc.date.available |
2023-12-15T13:40:07Z |
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dc.date.issued |
2022-12-14 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253332 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Geologia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Segundo o artigo 30 da Lei do SNUC (Sistema Nacional de Unidades de
Conservação), “as unidades de conservação podem ser geridas por organizações da sociedade
civil de interesse público com objetivos afins aos da unidade, mediante instrumento a ser
firmado com o órgão responsável por sua gestão”. O sistema de leis ambientais brasileiro,
apesar de ser considerado um dos mais completos do mundo, possui lacunas, como por
exemplo: o monitoramento da vegetação em grandes áreas de preservação, como Unidades de
Conservação (UCs). O presente trabalho utiliza as ferramentas de sensoriamento remoto e
outras geotecnologias como auxílio à fiscalização ambiental, facilitando o mapeamento e
identificação de áreas em supressão e crescimento de vegetação. A metodologia utilizada foi
baseada em softwares livres, como o QGIS, que são capazes de processar as imagens de satélite,
além da Interface de Programação de Aplicação (API) do Google, chamado Google Earth
Engine (GEE) que possibilita acesso a uma coleção imensa de dados geoespaciais que poderão
contribuir para o monitoramento. Tecnologias de análise espacial e de informação geográfica
também contribuíram para a elaboração do trabalho, assim como formulações matemáticas para
a estimativa da biomassa no local, por exemplo, a utilização dos índices de vegetação, NDVI
(Índice de Vegetação da Diferença Normalizada). O desempenho do método combinado do
cálculo comparativo dos NDVI e análise das imagens foi satisfatório, uma vez que comprovou
a aplicabilidade da plataforma para monitoramento da vegetação. Dessa forma foi possível
alcançar o objetivo traçado de monitorar a dinâmica da vegetação em áreas de proteção integral. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.title |
O Sensoriamento Remoto como Ferramenta para o Monitoramento de Vegetação |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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