dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Osako, Liliana Sayuri |
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dc.contributor.author |
Wetter, Vicente Henrique Ferencz |
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dc.date.accessioned |
2023-12-15T13:43:58Z |
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dc.date.available |
2023-12-15T13:43:58Z |
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dc.date.issued |
2022-12-22 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253335 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Geologia. |
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dc.description.abstract |
Apesar de a região do Vale do Itajaí possuir uma recorrência histórica de desastres naturais,
principalmente deslizamentos e inundações, o município de Indaial, no médio Vale do Itajaí,
ainda carece de estudos de suscetibilidade a movimentos gravitacionais de massa (MGM).
Tais processos resultam da combinação favorável de condições do meio físico. Considerando
a relação entre a distribuição espacial dos fatores condicionantes e dos MGMs, é possível
calcular a probabilidade de sua ocorrência e gerar cartas de suscetibilidade a partir do
inventário de cicatrizes de MGMs e de tais fatores. Neste sentido, o trabalho em questão tem
como objetivo principal analisar a suscetibilidade a MGMs da sub-bacia do Rio Encano,
localizada no município de Indaial/SC. Tal análise baseou-se no método guiado pelos dados
(data-driven), através da técnica de modelagem espacial por pesos de evidência, que permitiu
analisar as relações espaciais entre um conjunto de fatores condicionantes (unidades
litoestratigráficas, estruturas geológicas, declividade, cobertura vegetal e altitude) e 283
cicatrizes de MGMs. A atualização do inventário de MGMs foi realizada através da
fotointerpretação de ortofotos, modelos digitais de terreno e de superfície e imagens do
satélite CBERS-4A, e também da identificação de cicatrizes de MGMs em trabalho de campo.
Foram destinados 70% dos pontos de cicatrizes de MGM para a atribuição dos pesos pela
aplicação do método de pesos de evidência, enquanto os 30% restantes foram reservados para
a etapa de validação dos resultados. A análise dos fatores condicionantes demonstrou que
áreas onde ocorrem rochas metapelíticas e metapsamíticas do Complexo Metamórfico
Brusque, em altitudes e declividades elevadas (50-60°), em encostas voltadas para norte e
nordeste, próximo a estruturas geológicas e em áreas com vegetação rasteira e/ou esparsa são
as mais propensas à ocorrência de movimentos gravitacionais de massa. O mapa de
suscetibilidade a MGMs foi categorizado em 5 classes: muito baixa, baixa, moderada, alta e
muito alta. A validação do mapa foi efetuada por meio da curva de Receiver Operating
Characteristics (ROC) e pela Area Under Curve (AUC), resultando em uma acurácia de 79%.
Dentre os pontos de cicatrizes de MGMs mapeados, 75% se encontram em áreas de alta a
muito alta suscetibilidade. O mapa de suscetibilidade a MGM permite observar que as áreas
mais críticas da sub-bacia do Rio Encano se encontram em áreas afastadas da ocupação
urbana, em especial na região sul da área de estudo. Contudo, há ocorrências pontuais ao
longo da sub-bacia localizadas próximo a atividades antrópicas, merecendo a devida atenção. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Although the Itajaí Valley region has a historical recurrence of natural disasters, mainly
landslides and floods, the municipality of Indaial, in the Middle Itajaí Valley, still lacks
gravitational mass movement (GMM) susceptibility studies. Such processes result from the
combination of conditions in the physical environment. Considering the relationship between
the spatial distribution of conditioning factors and GMMs, it is possible to calculate the
probability of their occurrence and generate susceptibility maps from GMMs scar inventory
and such factors. Therefore, the main objective of this study is to analyze the GMM
susceptibility of the Encano River sub-basin, located in the municipality of Indaial/SC. Such
analysis was based on the data-driven method, through the Weights of Evidence (WofE)
technique of spatial modeling, which allowed the analysis of spatial relationships between a
set of conditioning factors (lithostratigraphic units, geological structures, slope, vegetation
cover and altitude) and 283 GMM scars. The GMM inventory update was carried out through
photointerpretation of orthophotos, digital terrain and surface models and images from the
CBERS-4A satellite, and also through the identification of GMM scars on the field. 70% of
the GMM scar points were used to calculate weights for the weight of evidence method, while
the remaining 30% were reserved for results validation. The analysis of the conditioning
factors showed that areas where metapelitic and metapsamitic rocks of the Brusque
Metamorphic Complex occur, at high altitudes and slopes (50-60°), on slopes facing north
and northeast, close to geological structures and in areas with low or sparse vegetation are the
most prone to the occurrence of gravitational mass movements. The GMM susceptibility map
was divided into 5 classes: very low, low, moderate, high and very high. The map validation
was performed using the Receiver Operating Characteristics (ROC) curve and the Area Under
Curve (AUC), resulting in an accuracy of 79%. Among the mapped GMM scar points, 75%
are found in areas of high to very high susceptibility. The susceptibility map shows that the
most critical areas of the Encano River sub-basin are found in areas far from urban
occupation, especially in the southern region of the study area. However, there are occasional
occurrences along the sub-basin that are located close to anthropic activities, demanding
attention and further studies. |
pt_BR |
dc.format.extent |
115 f. |
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dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
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dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Deslizamentos |
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dc.subject |
Geologia |
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dc.subject |
Vale do Itajaí |
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dc.subject |
Pesos de evidência |
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dc.subject |
Landslides |
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dc.subject |
Weights of Evidence |
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dc.subject |
Geology |
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dc.title |
Estudo de suscetibilidade a movimento gravitacional de massa da sub-bacia do Rio Encano, Indaial, Santa Catarina. |
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dc.type |
TCCgrad |
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