AGREED : um modelo para adocao de praticas explicitas de gestao de riscos em metodos ágeis

DSpace Repository

A- A A+

AGREED : um modelo para adocao de praticas explicitas de gestao de riscos em metodos ágeis

Show full item record

Title: AGREED : um modelo para adocao de praticas explicitas de gestao de riscos em metodos ágeis
Author: Garcia, Fernando Vedoin
Abstract: Métodos ágeis, que acomodam mudanças de requisitos e têm flexibilidade para lidar com custos, prazos e escopo, têm sido cada vez mais utilizados no desenvolvimento de software. No entanto, a gestão explícita de riscos é muitas vezes negligenciada, uma vez que os métodos ágeis lidam intrinsecamente com riscos e se concentram na entrega rápida de valor. Em vista disso, esta dissertação tem como motivação a necessidade de melhorar a gestão de riscos em projetos de desenvolvimento de software que adotam métodos ágeis. Assim, este trabalho apresenta o desenvolvimento e avaliação do modelo AGREED (Agile Risk Management Model). A abordagem metodológica adotada incluiu: (I) a coleta de dados por meio da análise do estado da arte em um mapeamento sistemático da literatura e da análise do estado da prática em um survey com profissionais da área; (II) o desenvolvimento iterativo da versão inicial do modelo apoiada na meta-análise dos dados coletados e com base na sua aplicação por meio de uma pesquisa-ação em projetos ágeis reais de desenvolvimento de software, e; (III) o desenvolvimento da versão final e sua avaliação por meio de um painel de especialistas. A avaliação da versão final do modelo AGREED levanta primeiros indícios de que o modelo possui corretude, consistência, completude, aplicabilidade e abrangência suficientes para sua aplicação. As principais limitações observadas no modelo incluem a possível relutância das organizações em investir na gestão de riscos e a necessidade de maior detalhamento para aplicação das práticas indicadas. Os principais aspectos positivos do modelo incluem sua flexibilidade, documentação, padronização e proatividade no gerenciamento de riscos. Esses resultados sugerem que o modelo AGREED tem potencial para melhorar a gestão de riscos em projetos de organizações que adotam métodos ágeis de desenvolvimento de software.Abstract: Agile methods, which accommodate changing requirements and have flexibility to deal with costs, deadlines and scope, have been increasingly used in software development. However, explicit risk management is often overlooked, as agile methods inherently deal with risk and focus on delivering value quickly. This dissertation is motivated by the need to improve risk management in software development projects that adopt agile methods. Therefore, this work presents the development and evaluation of the AGREED model (Agile Risk Management Model). The methodological approach we used includes: (I) data collection through analysis of the state of the art in a systematic literature mapping and analysis of the state of practice in a survey with professionals in the field; (II) the iterative development of the initial version of the model supported by meta-analysis of the collected data and based on its application through Action Research in real agile software development projects, and; (III) the development of the final version and its evaluation by an expert panel. The evaluation of the final version of the AGREED model raises first signs that the model is correct, consistent, complete, applicable and comprehensive enough for its application. The main limitations observed in the model include the possible reluctance of organizations to invest in risk management and the need for greater detail to apply the recommended practices. The main positive aspects of the model include its flexibility, documentation, standardization and proactive risk management. These results suggest that the AGREED model has the potential to improve project risk management in organizations that adopt agile software development methods.
Description: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2023.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253470
Date: 2023


Files in this item

Files Size Format View
PGCC1252-D.pdf 2.481Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar