Title: | Transformação Digital: uma análise dos modelos de prontidão digital à luz dos processos da Gestão do Conhecimento |
Author: | Raupp, Daniele Santos |
Abstract: |
A Transformação Digital proporciona um oceano de oportunidades para as organizações que desenvolvem suas estruturas e competências para acompanhar o movimento da digitalização e manterem-se presentes no mercado econômico. O aumento do uso de tecnologias digitais acelerou a transformação organizacional e impactou diretamente os modelos de negócio. Manter-se atualizado com as inovações pode tornar-se um desafio para pequenas empresas até para líderes de segmentos, caso a organização não esteja preparada ou não tenha conhecimento de qual direcionamento seguir para atingir este objetivo. O grande desafio das organizações é entender a situação atual em relação a digitalização. Este entendimento é possível por meio da avaliação da prontidão digital organizacional, que por sua vez indica o estágio, pontos de lacuna e gargalos, pontos fortes, necessidades de investimentos e permite a definição de metas e criação de um plano estratégico para iniciativas de projetos para alcançar a TD. Este trabalho de dissertação realizou a revisão da literatura para identificar quais são os estudos que apresentam a avaliação da prontidão digital, suas boas práticas e como eles evidenciam os processos da Gestão do Conhecimento neste processo. Nos resultados foi possível o reconhecimento destes estudos com avaliação da prontidão digital, modelos de diagnóstico, maturidade digital e se apresentam referência e entendem como relevantes os processos da GC, mencionados na literatura acadêmica e na literatura cinzenta, apresentando reports técnicos utilizados por empresas de mercado. Foram identificadas as dimensões organizacionais consideradas relevantes nos estudos e para a análise deste trabalho. Também resultou na construção de instrumento com um conjunto de critérios com o comparativo entre as abordagens estudadas. E por fim, foi compreendido que há uma lacuna científica sobre o tema de pesquisa. Abstract: Digital Transformation provides an ocean of opportunities for organizations that develop their structures and skills to keep up with the digitalization movement and remain present in the economic market. The increased use of digital technologies has accelerated organizational transformation and directly impacted business models. Keeping up to date with innovations can become a challenge for small companies, even segment leaders, if the organization is not prepared or does not have knowledge of which direction to follow to achieve this goal. the biggest challenge for organizations is to understand the current situation regarding digitization. This understanding is possible through the organizational digital readiness assessment, which in turn indicates the stage, gap points, strengths, investment needs and allows the definition of goals and creation of a strategic plan for project initiatives to achieve the TD. This dissertation work carried out a literature review to identify which studies present digital readiness the assessment, best practices and how they highlight Knowledge Management processes in this process. In the results, it was possible to recognize these studies with assessment of digital readiness, diagnostic models, digital maturity and present reference and understand as relevant the GC processes, mentioned in academic literature and gray literature, presenting technical reports used by market companies. The organizational dimensions considered relevant in the studies and for the analysis of this work were identified. It also resulted in the construction of an instrument with a set of criteria comparing the approaches studied. And finally, it was understood that there is a scientific gap on the research topic. |
Description: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2023. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253474 |
Date: | 2023 |
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PEGC0806-D.pdf | 2.827Mb |
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