dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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dc.contributor.advisor |
Trierweiller, Andréa Cristina |
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dc.contributor.author |
Laurindo, Ana Karol Spricigo |
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dc.date.accessioned |
2023-12-20T23:30:16Z |
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dc.date.available |
2023-12-20T23:30:16Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.other |
385525 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253639 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação, Araranguá, 2023. |
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dc.description.abstract |
A expansão da internet e a quantidade de dados disponíveis online tornam cada vez mais necessário entregar resultados de pesquisa na web de maneira rápida, segura e de alta qualidade. Empresas como Google, Yahoo e Bing, que desenvolvem ferramentas de busca, investem em tecnologias para melhorar a apresentação desses resultados aos usuários, influenciando assim, suas decisões e comportamentos de compra. Essa demanda levou à necessidade de encontrar formas de filtrar o conteúdo da web, dando origem ao Search Engine Optimization (SEO). Por meio de técnicas sofisticadas, o SEO possibilita a avaliação dos requisitos necessários para a apresentação de conteúdos com qualidade e veracidade. Esta dissertação visa analisar as técnicas de SEO on-page aplicadas nos principais sites de varejo de comércio eletrônico, conforme classificado pela Sociedade Brasileira de Varejo e Consumo (SBVC). Para isso, foi realizada uma Busca Sistemática da Literatura para analisar pesquisas existentes e, assim, construir o portfólio final, onde tem-se as principais tags de Linguagem de Marcação de HiperTexto (HTML) elencadas pelos autores selecionados que compõem o portfólio final. Para remoção das tags das páginas, foi desenvolvido um web scraping, onde foi visitado a página principal do e-commerce e verificado se a tag era usada ou não. Desta forma, foi possível avaliar se os fatores de SEO onpage encontrados estão em conformidade com os fatores apontados pelos autores do portfólio, e assim, analisar se essa aplicação pode contribuir para o bom desempenho dos sites de e-commerce investigados nos motores de pesquisa. |
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dc.description.abstract |
Abstract: The expansion of the internet and the amount of data available online make it increasingly chal-lenging to deliver web search results quickly, securely and with high quality. Companies such as Google, Yahoo and Bing, which develop search tools, invest in technologies to improve the presentation of these results to users, thus influencing their decisions and purchasing behaviors. This demand led to the need to find ways to filter web content, giving rise to Search Engine Optimization (SEO). Through sophisticated techniques, SEO makes it possible to evaluate the requirements necessary to present content with quality and veracity. This dissertation aims to analyze the on-page SEO techniques applied on the main e-commerce retail websites, as classi-fied by the Brazilian Society of Retail and Consumption (SBVC). To this end, a Systematic Literature Search was carried out to analyze existing research, and thus, build the final portfolio containing the main HyperText Markup Language (HTML) tags listed by the selected authors that make it up. To extract the tags from the pages, a web scraping solution was developed, where the main e-commerce page was visited and it was checked whether the tag was used or not. In this way, it was possible to evaluate whether the on-page SEO factors found were in accordance with the factors pointed out by the portfolio authors, and thus, analyze whether this application can contribute to the good performance of e-commerce sites investigated in search engines. |
en |
dc.format.extent |
83 p.| tabs. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Tecnologias da informação e comunicação |
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dc.subject.classification |
Arquitetura de informação |
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dc.subject.classification |
Sites da Web |
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dc.subject.classification |
Comércio eletrônico |
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dc.title |
Técnicas de SEO on-page como diferencial de desempenho para sites de e-commerce |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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