Desenvolvimento de um sistema computacional baseado em inteligência artificial para suporte à tomada de decisão de campanhas de marketing em uma rede de supermercados catarinense

Abstract

O varejo alimentar no Brasil apresenta um ambiente competitivo e dinâmico. Com base nisso, o presente trabalho visa à concepção de um sistema computacional com base em inteligência artificial, com foco na segmentação de clientes do clube de uma rede de supermercados catarinense, o objetivo principal é a segmentação dos clientes em grupos distintos para o aumenta da assertividade de campanhas de marketing. Inicialmente, é apresentado o contexto atual da empresa e como um novo sistema pode melhorar os processos, são levantados os requisitos desse sistema, bem como as abordagens a serem tomadas que melhor se adéquam ao problema. Após isso, é proposta uma arquitetura baseada em aprendizado não supervisionado, utilizando o algoritmo de misturas gaussianas. Assim, o projeto é caracterizado pela implementa ção de algoritmos de aprendizado de máquina com o intuito de aprimorar o processo de segmentação de campanhas de marketing realizadas. A implementação da solução foi realizada utilizando uma base de dados da rede de supermercados Bistek, e os resultados obtidos foram explorados e discutidos.

The food retail sector in Brazil presents a competitive and dynamic environment. Based on this, the current work aims to design a computer system based on artificial intel ligence, focusing on segmenting customers of a club within a supermarket network in Santa Catarina. The main objective is to segment customers into distinct groups to enhance the accuracy of marketing campaigns. Initially, the current context of the company is presented, highlighting how a new system can enhance processes. The requirements for this system are outlined, along with the most suitable approaches to address the issue. Subsequently, an architecture based on unsupervised learning is proposed, utilizing the Gaussian mixture algorithm. Therefore, the project is character ized by implementing machine learning algorithms to refine the segmentation process of conducted marketing campaigns. The solution’s implementation utilized a database from the Bistek supermarket network, and the obtained results were explored and discussed.