Criação e captura de valor com big data aplicado a uma startup catarinense
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Bedin, Sonali Paula Molin |
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dc.contributor.author |
Silva, Vinicius Nakashima |
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dc.date.accessioned |
2023-12-29T12:39:39Z |
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dc.date.available |
2023-12-29T12:39:39Z |
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dc.date.issued |
2023-12-14 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253745 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Ciência da Informação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Com base nas conclusões do trabalho, fica evidente que a Transformer não apenas reconhece, mas também integra de maneira efetiva o valor do Big Data em suas práticas organizacionais. A empresa adota uma abordagem abrangente, realizando experimentos baseados em dados, considerando produtos inovadores e priorizando iniciativas de Big Data alinhadas à diferenciação competitiva. Esse compromisso reflete uma postura consistente em aproveitar plenamente os benefícios estratégicos do Big Data em suas operações. A Transformer destaca-se por sua abordagem proativa e estratégica ao enfrentar desafios, fortalecendo fatores críticos para otimizar a análise de Big Data. Esse compromisso alinha-se à cultura de inovação e eficiência operacional da empresa. Embora a empresa esteja em um estágio avançado na utilização de dados, ainda há aprendizados e caminhos a serem explorados, especialmente dentro do CRM. Apesar da ausência de uma estratégia formal de gestão de dados, há indicativos de esforços em andamento, evidenciando um movimento em direção a uma abordagem mais estruturada. A cultura de compartilhamento de informações é reconhecida como uma prática interna, com a prática trimestral de apresentação de resultados demonstrando comprometimento com a visibilidade dos dados dentro da empresa. No entanto, a total transparência ainda é um objetivo em progresso. A análise de mercado revelou a predominância do modelo "phygital" nas preferências dos consumidores brasileiros, indicando que os produtos e serviços da Transformer estão alinhados a essa tendência, proporcionando uma forma eficaz de manter relevância e competitividade. A metodologia adotada para este diagnóstico foi baseada em uma abordagem mista, combinando análise documental, entrevistas com partes interessadas e análise de dados quantitativos. Essa metodologia proporcionou uma visão abrangente e embasada, permitindo a identificação de desafios e oportunidades. Recomenda-se que a Transformer formalize uma estratégia de gestão de dados, estabelecendo metas claras e dedicando profissionais especializados. Isso proporcionará uma abordagem mais estruturada e focada na gestão de dados como parte integrante de uma estratégia de longo prazo. A promoção contínua da cultura de compartilhamento de informações é recomendada, visando tornar a transparência total uma realidade. Explorar formas inovadoras de comunicação interna pode garantir que os dados sejam acessíveis a todos os membros da equipe. A implementação de um Data Lake é sugerida como uma estratégia transformadora para a Transformer, oferecendo uma gestão de dados mais eficiente e potencializando a criação e captura de valor. Em relação à criação e captura de valor, a transparência na gestão da informação é destacada como um componente vital. Essa transparência permite que a empresa otimize processos, identifique eficiências, inove em produtos e serviços com base em insights compartilhados, alcançando um maior valor agregado para clientes e partes interessadas. Integrar um Data Lake à estratégia global da empresa proporcionará vantagens significativas, tornando os dados mais acessíveis e processáveis. |
pt_BR |
dc.format.extent |
19 |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Criação e captura de valor |
pt_BR |
dc.subject |
Gestão de dados |
pt_BR |
dc.subject |
Big data |
pt_BR |
dc.title |
Criação e captura de valor com big data aplicado a uma startup catarinense |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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