Framework para sistema de inteligência turística suportado pela governança do conhecimento

Abstract

Os destinos turísticos estão cada vez mais dependentes de dados e de informações atualizadas para serem planejados e tomarem decisões mais assertivas para a construção de políticas, programas, projetos e parcerias público-privadas eficazes. Além disso, esses dados gerados podem ser absorvidos para a geração de conhecimento por meio de diversas fontes relacionadas, diretas e diretas, à atividade turística. Todo esse processo de Gestão do Conhecimento (GC) traz à tona a importância do papel de governança entre os vários stakeholders, como parte principal para a integração e a transparência dos dados coletados por um Sistema de Inteligência Turística (SIT). Para tanto, a forma de cooperação e de utilização desses dados deve ser estruturada por meio de mecanismos que permitam sua disponibilidade e confiabilidade. Esses elementos, quando associados à compreensão das etapas da jornada do turista, possibilitam identificar as lacunas da limpeza e realizar a análise dos dados, seja em termos de temporalidade, falta de parceiros com o comércio turístico ou aspectos de sustentabilidade da ferramenta. Nesse contexto, o problema de pesquisa se concentra na aplicação da Governança do Conhecimento (GovC) para estruturação de um quadro de Sistema de Inteligência Turística, a fim de apoiar a tomada de decisão em destinos turísticos. Para tanto, o objetivo desta tese foi propor um quadro de Sistema de Inteligência Turística apoiado pela Governança do Conhecimento. A abordagem metodológica está estruturada em pesquisa de Design Science Research (DSR) de natureza tecnológica e aplicada. A coleta de dados foi realizada por meio de uma abordagem qualitativa, descrição como exploratória e descritiva, a partir da verificação de um formulário de pesquisa estruturado que demonstrou a aplicabilidade e a validação dos artefatos desenvolvidos por dez especialistas do setor de turismo e tecnologia. A pesquisa bibliográfica foi realizada por meio da revisão integrativa da literatura, e a análise e interpretação dos dados conduzidas foram por meio da técnica da análise temática, com base nos construtos de Sistema de Inteligência Turística (SIT), Governança Turística (GovTur) e Governança do Conhecimento (GovC). O resultado deste estudo é um framework composto de três camadas: Aplicação do Conhecimento, Geração e Aplicação do Conhecimento e Geração do Conhecimento. O foco está na remoção de dados gerados pela Jornada do Turista nas etapas de pré-viagem, durante e pós-viagem, utilizando processos de GC, como identificação, aquisição, utilização e armazenamento do conhecimento. As características dos sistemas de informação foram consideradas para a entrada, processamento e saída de dados, além de toda sua retroalimentação por meio do feedback gerado pelos usuários do SIT. No âmbito do GovC, foram incorporados mecanismos de confiança, de reciprocidade, de normas e de precificação específicos para a sustentabilidade e a evolução do SIT, bem como uma estrutura híbrida baseada na formação de redes e mercado, por meio de núcleos de conhecimento e câmaras temáticas, com atores envolvidos em todos os segmentos da cadeia produtiva do turismo. Esta tese encontrou no GovC um suporte diferenciado ao considerar por meio de seus mecanismos e estruturas elementos que dão suporte à sustentabilidade do SIT, além de uma maior integração e transparência dos dados. Somado a isso, em uma perspectiva de competitividade para o destino turístico, o SIT pode ser uma ferramenta de geração e de aplicação do conhecimento, por meio do conhecimento gerado e de sua comercialização. As recomendações dos especialistas desenvolvem significativamente nos detalhes de processamento, envolvimento dos atores, qualidade dos dados e inovação tecnológica. Essa análise aprofundada proporcionou insights valiosos, enriquecendo o quadro e tornando uma ferramenta mais eficaz na estruturação e no apoio à gestão turística. Pesquisas futuras podem se concentrar na implementação do framework e de aprimoramentos com a criação de indicadores e análises específicas para avaliar a evolução do SIT como uma ferramenta de inteligência turística. Além disso, a exploração de tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial (IA), e a aplicação de metodologias inovadoras são áreas interessantes para enriquecer os mecanismos e os elementos relacionados à governança do conhecimento no contexto turístico.

Abstract: Tourist destinations are increasingly reliant on up-to-date data and information to plan and make more informed decisions for the development of effective public-private policies, programs, projects, and partnerships. Furthermore, the data generated can be absorbed to generate knowledge from various sources directly and indirectly related to the tourism activity. This entire process of knowledge management (KM) highlights the importance of governance among various stakeholders as a key element in the integration and correlation of data collected by a Tourism Intelligence System (TIS). To achieve this, the manner of cooperation and utilization of this data must be structured through mechanisms that ensure its availability and reliability. These elements, when associated with an understanding of the stages of the tourist journey, enable the identification of gaps in data extraction and analysis, whether in terms of timeliness, lack of partnerships with the tourism trade, or sustainability aspects of the tool. In this context, the research problem focuses on the application of Knowledge Governance (KG) to structure a Tourism Intelligence System framework, in order to support decision-making in tourist destinations. Therefore, the objective of this thesis was to propose a Tourism Intelligence System supported by Knowledge Governance. The methodological approach is structured as Technological and Applied Design Science Research (DSR). Data collection was conducted using a qualitative approach, classified as exploratory and descriptive, based on the verification of a structured research form that demonstrated the applicability and validation of the artifact, analyzed by ten experts in the tourism and technology sectors. Bibliographic research was conducted through an integrative literature review, and data analysis and interpretation were performed using thematic analysis techniques, based on the constructs of Tourism Intelligence System (TIS), Tourism Governance (TourGov), and Knowledge Governance (KG). The result of this study is a framework consisting of three layers: Knowledge Application, Knowledge Generation and Application, and Knowledge Generation. The focus lies in the extraction of data generated by the Tourist Journey during pre-trip, trip, and post-trip stages, using KM processes such as identification, acquisition, utilization, and knowledge storage. The characteristics of information systems were considered for data input, processing, and output, as well as their continuous improvement through feedback from SIS users. In the context of KG, mechanisms of trust, reciprocity, standards and pricing aimed at the sustainability and evolution of SIT were incorporated, as well as a hybrid structure based on formation of networks and markets, through knowledge centers and thematic chambers, with actors involved in all segments of the Tourism production chain. . This thesis found in KG differentiated support by considering, through its mechanisms and structures, elements that support the sustainability of the SIS, as well as greater integration and correlation of data. In addition, from the perspective of destination competitiveness, the SIS can be a tool for knowledge generation and application, through the knowledge generated and its commercialization. The experts recommendations contributed significantly to processing details, stakeholder involvement, data qualit and technological innovation. This indepth analysis provided valuable insights, enriching the framework and making it a more effective tool in structuring Tourism management. Future research can focus on implementing the framework and making improvements by creating specific indicators and metrics to assess the evolution of the SIS as an intelligence tool for tourism. Furthermore, the exploration of advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI) and the application of innovative methodologies are interesting areas to enhance the mechanisms and elements related to knowledge governance in the tourism context.