Uma Análise da Eficiência Energética do Processamento em um Dispositivo IoT versus Processamento em um Servidor

Abstract

O trabalho em questão aborda uma comparação entre duas arquiteturas de aplicações de sensoriamento. Utiliza-se como base um dispositivo alimentado a bateria, que coleta dados de sensores e os transmite para um servidor central, no qual algoritmos de aprendizado de máquina processam estes dados para tomada de decisão. Sabendo que transmissões de dados utilizando tecnologias sem fio possuem custo energético elevado, este trabalho estuda os efeitos da transferência destes algoritmos para o dispositivo na borda, minimizando a quantidade de transmissões realizadas visando aumentar a eficiência energética. Para este comparativo são utilizados o Bluetooth Low Energy como tecnologia de comunicação sem fio e o TensorFlow Lite Micro como biblioteca de aprendizado de máquina.