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Abstract:
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O melhoramento genético tem papel fundamental na criação de linhagens de
reprodutores com características que atendam ao objetivo de melhores índices
zootécnicos. No entanto, na cadeia de produção de suínos, nem todos os animais
apresentam o valor do índice para direcionar quais serão os reprodutores mais
produtivos. Nestes casos, a escolha das melhores fêmeas para reposição do plantel
possui papel fundamental para o sucesso da produção e lucratividade da cadeia.
Dessa forma, o objetivo deste estudo foi avaliar o modelo random forest (RF) e de
regressão logística multinomial (RLM) para predição da produção futura com base no
peso ao nascimento e outras características de interesse, além de definir limites
seguros de escolha da fêmea suína com base em tais características. Dados de 4.071
fêmeas suínas, sendo 1.904 fêmeas Landrace (LA) e 2.167 fêmeas Large White (LW)
foram utilizados. Para o cálculo da produção futura, o número de leitões nascidos
vivos, peso médio dos leitões ao nascimento e número estimado de leitões
desmamados de quatro partos foram analisados e os animais foram separados em
três classes, sendo elas, alta, moderada e baixa produtividade, as quais foram
utilizadas como variáveis dependentes para entrada no modelo. Como preditores, as
características utilizadas foram peso ao nascimento (PN), peso médio dos leitões ao
nascimento (PMN), desvio padrão do peso médio ao nascimento dos leitões (DPN),
número de leitões natimortos (Nat), número de leitões mumificados (Mum), número de
leitões nascidos vivos (NLV), número de leitões vivos após 24 horas (V24) e taxa de
sexo da leitegada (TS). O modelo de RLM e RF demonstraram ser mais eficientes em
predizer os animais que não pertencem a classe analisada do que predizer os animais
que realmente pertencem, além disso, obtiveram predição mediana para a classe de
animais com maior produtividade. Por fim, os limites sugeridos para a leitegada de
origem da matriz para a escolha das marrãs com melhor desempenho futuro para as
raças LA e LW foi de PN maior ou igual a 1,40 e 1,20 kg, PMN a partir de 1,30 e 1,20
kg, DPN menor ou igual a 0,30 e 0,40, Nat menor ou igual a 2 e 4, Mum menor ou
igual a 2 e 3, NLV a partir de 12 e 13 e V24 maior ou igual a 12 e 13, respectivamente.
Utilizando estes limites, para a raça LA 72,8% dos animais escolhidos eram
pertencentes a classe de produtividade alta e moderada e para a raça LW o valor foi
de 69%. Adicionalmente, caso poucas fêmeas atendam aos critérios mencionados,
sugere-se considerar somente as características de PN, PMD e NLV. O modelo de RF
apresentou potencial de predição, sendo assim, sugere-se novos estudos utilizando
os ajustes para aprimorar a acurácia do mesmo. |
