Desenvolvimento de Ferramenta Computacional para Análise da Confiabilidade e Continuidade em Sistemas de Distribuição em Alta Tensão

Abstract

Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de análise da confiabilidade e continuidade no sistema de distribuição em alta tensão. O texto também menciona a modelagem do sistema e algoritmos de busca. O texto apresenta métodos probabilísticos de análise da confiabilidade de sistemas de distribuição de energia elétrica baseados na topologia da rede, utilizando métodos como conjuntos mínimos de corte, simulação Monte Carlo e enumeração de estados. São apresentadas equações para cálculo de indicadores de continuidade, como DEC, FEC e EMND. O programa desenvolvido utiliza algoritmos de busca para encontrar os caminhos simples e conjuntos mínimos de corte. O texto descreve a análise de confiabilidade de um sistema elétrico de potência, considerando a inserção de uma nova linha de distribuição. São apresentados dados estocásticos, como taxas de falha, tempos de reparo, que são essenciais para a obtenção de indicadores de confiabilidade, e a importância de dados históricos para simulações precisas.

This work describes the development of a reliability and continuity analysis tool for the highvoltage distribution system. The text also addresses system modeling and search algorithms. It presents probabilistic methods for analyzing the reliability of electric power distribution systems based on network topology, utilizing techniques such as minimal cut sets, Monte Carlo simulation, and state enumeration. Equations for calculating continuity indicators, such as SAIDI, SAIFI, and AENS, are provided. The developed program employs search algorithms to find simple paths and minimal cut sets. The text outlines the reliability analysis of a power system, considering the addition of a new distribution line. Stochastic data, such as failure rates and repair times, essential for obtaining reliability indicators, are presented, highlighting the importance of historical data for accurate simulations.