Identificação de elementos para implantação do Mobility as a Service utilizando modelagem baseada em agentes: estudo de caso em uma cidade brasileira

Abstract

Este trabalho aborda o conceito de Mobility as a Service (MaaS) como uma contribuição para a evolução da mobilidade urbana, visando a integração de diversos modos de transporte por meio de uma plataforma única. A avaliação da compatibilidade do MaaS é realizada usando o Multi-Agent Transport Simulation (MATSim), uma estrutura de simulação de tráfego baseada em agentes. Com foco no Rio de Janeiro, que possui crescimento demográfico intenso e regiões distintas, a análise de dados para uso em uma simulação por agentes é apresentada como uma alternativa A pesquisa é fundamentada em dados obtidos do Data.Rio e em planejamentos de mobilidade urbana realizados por órgãos públicos e privados. O estudo destaca a viabilidade da aplicação do MaaS utilizando simulações para avaliar acessibilidade, eficiência e redução de congestionamentos nos bairros Rocinha e Leblon. Os resultados obtidos fornecem informações abrangentes e precisas sobre os modos de transporte oferecidos, motivos das viagens, tempos de deslocamento e quantidade de viagens realizadas, estabelecendo uma base sólida para futuras simulações de tráfego. É ressaltado a importância de integrar conceitos avançados de mobilidade com ferramentas robustas de simulação, oferecendo diretrizes para futuras implementações práticas. Ao destacar como o MaaS pode ser uma alternativa na transformação positiva das condições urbanas, este trabalho contribuiu para o avanço do conhecimento e orienta futuras pesquisas em busca de soluções mais eficazes para os desafios da mobilidade nas áreas urbanas em desenvolvimento.

Abstract: This study explores the concept of Mobility as a Service (MaaS) as a contribution to the evolution of urban mobility, aiming to integrate various modes of transportation through a unified platform. The compatibility assessment of MaaS is conducted using the Multi-Agent Transport Simulation (MATSim), an agent-based traffic simulation framework. With a focus on Rio de Janeiro, characterized by intense demographic growth and distinct regions, data analysis for use in agent-based simulation is presented as an alternative. The research is grounded in data obtained from Data.Rio and urban mobility plans developed by public and private organizations. The study highlights the feasibility of applying MaaS through simulations to assess accessibility, efficiency, and congestion reduction in the Rocinha and Leblon neighborhoods. The obtained results provide comprehensive and accurate information on offered transportation modes, travel purposes, travel times, and the quantity of trips made, establishing a solid foundation for future traffic simulations. The importance of integrating advanced mobility concepts with robust simulation tools is emphasized, offering guidelines for future practical implementations. By showcasing how MaaS can be an alternative for positively transforming urban conditions, this work contributes to advancing knowledge and guides future research in the quest for more effective solutions to the challenges of mobility in developing urban areas.