Clustering of energy balance-related behaviors among youth: overview and implications

Abstract

Introdução. Comportamentos como a atividade física (AF), o comportamento sedentário (CS), o sono e a dieta coexistem e se agrupam de forma positiva e negativa entre crianças e adolescentes. A decisão de adotar ou não estes comportamentos podem ser influenciados por fatores socioeconômicos e experiências culturais, bem como por aspectos demográficos, como o sexo e a idade. Além disso, o tipo e a quantidade de comportamentos que se combinam parecem influenciar diretamente a saúde física e mental de jovens, por exemplo, combinar um maior número de comportamentos não saudável tem sido associado a maior chance de ter obesidade, resistência à insulina, ansiedade e sintomas depressivos, quando comparado ao acúmulo de comportamentos saudáveis. Neste sentido, esta tese propõe investigar uma visão geral dos agrupamentos de AF, CS, sono e dieta encontrados na literatura em termos de tipos, correlatos, diferenças entre os sexos e níveis de renda dos países. Métodos. Um macroprojeto de revisão sistemática foi desenvolvido e registrado no The Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO; número de registro CRD42018094826). Cinco bases de dados foram acessadas. Os critérios de elegibilidade dos estudos incluíram jovens com idade de 0 a 19 anos, a combinação dos comportamentos-alvo da presente tese 1) AF, CS e dieta; 2) AF e CS; 3) AF, CS, sono e dieta e a utilização de análise de agrupamentos. O processo de extração de informações foi realizado por dois revisores independentemente e um terceiro resolveu as possíveis discrepâncias. Resultados. Três situações de agrupamentos de comportamentos foram analisadas em produtos (artigos). Considerando a primeira combinação de comportamentos (AF, CS e dieta), 57 artigos cumpriram os critérios de inclusão e 55 tipos de agrupamentos foram identificados com maior variedade presente em países de alta renda. Os agrupamentos mais prevalentes, independentemente do nível de renda do país, foram ?alto CS e consumo de alimentos ultraprocessados? (n=17) e ?alta AF? (n=13). O agrupamento mais saudável ?alta AF e consumo de frutas e verduras (FV), baixo CS, e consumo de alimentos ultraprocessados? (n=12) esteve presente em países de baixa-média e alta renda. O agrupamento menos saudável ?baixa AF e consumo de FV e alto CS e consumo de alimentos ultraprocessados? (n=6) esteve presente somente em países de alta renda. A segunda combinação investiga o agrupamento da AF e do CS, onde foram incluídos 17 estudos que apresentaram nove, 12 e dez tipos de agrupamentos para ambos os sexos; em meninos e meninas, respectivamente. As meninas foram alocadas em maior proporção em agrupamentos com ?baixa AF e baixo CS? e ?baixa AF e alto CS?, enquanto os meninos compuseram os agrupamentos ?alta AF e alto CS? e ?alta AF e baixo CS?. Maior índice de massa corporal (IMC) foi o correlato associado ao agrupamento ?alta AF e alto CS?; e menor IMC, circunferência da cintura, sobrepeso e obesidade associaram-se ao agrupamento ?alta AF e baixo CS?. A terceira situação investiga os agrupamentos dos quatro comportamentos (AF, CS, sono e dieta), com a inclusão de 23 estudos. Dos tipos de agrupamentos identificados (n=66), 34 estiveram presentes em ambos os sexos, dez apenas nos meninos e 11 nas meninas. A maior diferença encontrada nos perfis de comportamentos entre os sexos foi que meninas estiveram em agrupamentos com maior duração de sono, enquanto os meninos estiveram em agrupamentos com maior participação em AF. Observou-se predominância de associações nulas entre os tipos de clusters e os indicadores de saúde física e mental. Conclusões. Agrupamentos de comportamentos caracterizados pela presença de pelo menos um comportamento não saudável foi observado para ambos os sexos, nas três situações de agrupamentos analisadas [1) AF, CS e dieta; 2) AF e CS; 3) AF, CS, sono e dieta]. A maioria dos estudos analisados foram desenvolvidos em países de alta renda, mas percebeu-se perfis de agrupamentos diferentes entre países com diferentes rendas. Enquanto a duração do sono tende a estar mais presente no agrupamento de comportamentos nas meninas, a AF se faz mais presente entre os agrupamentos nos meninos. A relação entre os tipos de agrupamentos e os desfechos de saúde apresentou resultados inconclusivos. Com o intuito promover a saúde de crianças e adolescentes, os achados da presente tese podem nortear tomadas de decisões para intervenções focadas na mudança de múltiplos comportamentos, considerando o público prioritário e seu contexto.

Abstract: Introduction. Behaviors such as physical activity (PA), sedentary behavior (SB), sleep, and diet coexist and cluster positively and negatively among children and adolescents. The decision to adopt or not adopt these behaviors can be influenced by socioeconomic factors and cultural experiences, as well as demographic aspects such as sex and age. Furthermore, the type and quantity of behaviors that combine seem to directly influence the physical and mental health of young people. For example, combining a greater number of unhealthy behaviors has been associated with a higher likelihood of obesity, insulin resistance, anxiety, and depressive symptoms compared to the accumulation of healthy behaviors. In this sense, this thesis proposes to investigate an overview of the clusters of PA, SB, sleep, and diet found in the literature in terms of types, correlates, differences between sexes, and income levels of countries. Methods. A macro project of systematic review was developed and registered in The Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO; registration number CRD42018094826). Five databases were accessed. The eligibility criteria for studies included young people aged 0 to 19 years, the combination of the target behaviors of this thesis 1) PA, SB, and diet; 2) PA and SB; 3) PA, SB, sleep, and diet, and the use of cluster analysis. The process of information extraction was carried out by two reviewers independently, with a third resolving any possible discrepancies. Results. Three situations of clustering of behaviors were analyzed in products (articles). Considering the first combination of behaviors (PA, SB, and diet), 57 articles met the inclusion criteria, and 55 types of clusters were identified with greater variety present in high-income countries. The most prevalent clusters, regardless of the country's income level, were \"high SB and consumption of ultra-processed foods\" (n=17) and \"high PA\" (n=13). The healthiest cluster, \"high PA and consumption of fruits and vegetables (FV), low SB, and consumption of ultra-processed foods\" (n=12), was present in low-middle and high-income countries. The least healthy cluster, \"low PA and consumption of FV and high SB and consumption of ultra-processed foods\" (n=6), was only present in high-income countries. The second combination investigates the clustering of PA and SB, and17 studies were included. Nine, twelve, and ten types of clusters were identified for both sexes, in boys, and girls, respectively. Girls were allocated in a higher proportion to clusters with \"low PA and low SB\" and \"low PA and high SB\", while boys composed the clusters \"high PA and high SB\" and \"high PA and low SB\". Higher body mass index (BMI) was the correlate associated with the cluster \"high PA and high SB\"; and lower BMI, waist circumference, overweight, and obesity were associated with the cluster \"high PA and low SB\". The third situation investigates the clustering of the four behaviors (PA, SB, sleep, and diet), with the inclusion of 23 studies. Sixty-six types of clusters were identified and 34 were present in both sexes, ten only in boys, and eleven in girls. The greatest difference found in behavior profiles between the sexes was that girls were in clusters with longer sleep duration, while boys were in clusters with higher participation in PA. There was a predominance of null associations between the types of clusters and indicators of physical and mental health. Conclusions. Clusters of behaviors characterized by the presence of at least one unhealthy behavior were observed for both sexes in the three clustering situations analyzed [1) PA, SB, and diet; 2) PA and SB; 3) PA, SB, sleep, and diet]. Most of the studies analyzed were conducted in high-income countries, but different clustering profiles were observed among countries with different incomes. While sleep duration tends to be more present in behavior clusters in girls, PA is more prevalent among clusters in boys. The relationship between clustering types and health outcomes yielded inconclusive results. With the aim of improving the health of children and adolescents, the findings of this thesis can guide decision-making for interventions focused on changing multiple behaviors, considering the priority audience and their context.