CHATGPT PARA SIMULACIONES ESTADÍSTICAS EN DESARROLLO ANALÍTICO EDUCATIVO

Abstract

La investigación se enfocó en cultivar habilidades analíticas en estudiantes de la Maestría en Investigación Educativa mediante una estrategia innovadora: la utilización de simulación educativa basada en distribuciones de probabilidad. Se empleó el modelo ChatGPT 3.5 para crear escenarios basados en dichas distribuciones, permitiendo a los estudiantes interactuar con situaciones educativas simuladas y aplicar conceptos estadísticos en contextos auténticos. La simulación se alineó con los objetivos de aprendizaje del módulo de Estadística, y los estudiantes generaron conjuntos de datos simulados para abordar diversos problemas educativos. La experiencia facilitó el desarrollo de habilidades para analizar y presentar datos de manera efectiva. La estrategia pedagógica se basó en la teoría del aprendizaje experiencial, fomentando la participación activa y la reflexión. Los estudiantes aplicaron conceptos teóricos, enfrentándose a situaciones similares a las de su futura labor como investigadores educativos. La retroalimentación cualitativa destacó un mayor compromiso con los conceptos estadísticos y mejoras en la capacidad de aplicarlos en situaciones auténticas, resaltando la utilidad de la simulación para desarrollar habilidades analíticas y su relevancia para la investigación educativa actual.