Análise econômico-financeira de empresas de tecnologia com perfil de growth: avaliando o caso da uber technologies
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Ribeiro, Alex Mussoi |
|
dc.contributor.author |
Pereira, Petrus Coelho |
|
dc.date.accessioned |
2024-07-08T12:33:34Z |
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dc.date.available |
2024-07-08T12:33:34Z |
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dc.date.issued |
2024-06-25 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255628 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Socioeconômico, Economia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Esta monografia apresenta uma análise econômico-financeira abrangente de
empresas de tecnologia com perfil de crescimento, com foco na Uber Technologies
Inc. O estudo utiliza o método do fluxo de caixa descontado (DCF) para estimar o valor
justo de mercado da empresa, considerando as incertezas e os desafios inerentes a
este setor. A pesquisa identifica os principais desafios na aplicação do método DCF a
empresas de tecnologia jovens, especialmente aquelas sem um histórico prolongado
de lucratividade ou fluxos de caixa positivos. Além disso, uma simulação de Monte
Carlo é empregada para ilustrar a gama de possíveis resultados financeiros e
valorizações, reforçando a volatilidade e o risco associados a investimentos em
empresas de tecnologia. Esta abordagem probabilística oferece insights mais
profundos sobre o risco de falência da empresa, que deve ser considerado
meticulosamente pelos investidores. O estudo ressalta a necessidade de adaptações
metodológicas na avaliação de empresas de crescimento, sugerindo que tais ajustes
são cruciais para capturar com precisão o valor real desses negócios. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
This thesis presents a comprehensive economic and financial analysis of technology
companies with a growth profile, focusing on Uber Technologies Inc. The study utilizes
the discounted cash flow (DCF) method to estimate the fair market value of the
company amidst the uncertainties and challenges inherent in this sector. The research
identifies key challenges in applying the DCF method to young technology companies,
particularly those lacking a prolonged profitability history or positive cash flows.
Additionally, a Monte Carlo simulation is employed to illustrate the range of potential
financial outcomes and valuations, reinforcing the volatility and risk associated with
investments in technology companies. This probabilistic approach offers deeper
insights into the risk of company failure, which must be meticulously considered by
investors. The study underscores the necessity for methodological adaptations in
valuing growth companies, suggesting that such adjustments are crucial for accurately
capturing the true value of these businesses. |
pt_BR |
dc.format.extent |
49 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Valuation |
pt_BR |
dc.subject |
Investimentos |
pt_BR |
dc.subject |
Risco |
pt_BR |
dc.title |
Análise econômico-financeira de empresas de tecnologia com perfil de growth: avaliando o caso da uber technologies |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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