Análise econômico-financeira de empresas de tecnologia com perfil de growth: avaliando o caso da uber technologies

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Análise econômico-financeira de empresas de tecnologia com perfil de growth: avaliando o caso da uber technologies

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Ribeiro, Alex Mussoi
dc.contributor.author Pereira, Petrus Coelho
dc.date.accessioned 2024-07-08T12:33:34Z
dc.date.available 2024-07-08T12:33:34Z
dc.date.issued 2024-06-25
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255628
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Socioeconômico, Economia. pt_BR
dc.description.abstract Esta monografia apresenta uma análise econômico-financeira abrangente de empresas de tecnologia com perfil de crescimento, com foco na Uber Technologies Inc. O estudo utiliza o método do fluxo de caixa descontado (DCF) para estimar o valor justo de mercado da empresa, considerando as incertezas e os desafios inerentes a este setor. A pesquisa identifica os principais desafios na aplicação do método DCF a empresas de tecnologia jovens, especialmente aquelas sem um histórico prolongado de lucratividade ou fluxos de caixa positivos. Além disso, uma simulação de Monte Carlo é empregada para ilustrar a gama de possíveis resultados financeiros e valorizações, reforçando a volatilidade e o risco associados a investimentos em empresas de tecnologia. Esta abordagem probabilística oferece insights mais profundos sobre o risco de falência da empresa, que deve ser considerado meticulosamente pelos investidores. O estudo ressalta a necessidade de adaptações metodológicas na avaliação de empresas de crescimento, sugerindo que tais ajustes são cruciais para capturar com precisão o valor real desses negócios. pt_BR
dc.description.abstract This thesis presents a comprehensive economic and financial analysis of technology companies with a growth profile, focusing on Uber Technologies Inc. The study utilizes the discounted cash flow (DCF) method to estimate the fair market value of the company amidst the uncertainties and challenges inherent in this sector. The research identifies key challenges in applying the DCF method to young technology companies, particularly those lacking a prolonged profitability history or positive cash flows. Additionally, a Monte Carlo simulation is employed to illustrate the range of potential financial outcomes and valuations, reinforcing the volatility and risk associated with investments in technology companies. This probabilistic approach offers deeper insights into the risk of company failure, which must be meticulously considered by investors. The study underscores the necessity for methodological adaptations in valuing growth companies, suggesting that such adjustments are crucial for accurately capturing the true value of these businesses. pt_BR
dc.format.extent 49 f. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Valuation pt_BR
dc.subject Investimentos pt_BR
dc.subject Risco pt_BR
dc.title Análise econômico-financeira de empresas de tecnologia com perfil de growth: avaliando o caso da uber technologies pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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