Desenvolvimento de um Modelo de Classificação de Imagens de Escorpiões usando Deep Learning

Abstract

Acidentes causados por escorpiões são um problema de saúde pública em Santa Catarina, causando desde dor intensa e náuseas até insuficiência respiratória e óbito. Este trabalho propõe um aplicativo móvel com deep learning para identificar espécies de escorpiões a partir de fotos, visando conscientização e prevenção. O objetivo é desenvolver um modelo de classificação que identifique Tityus serrulatus, Tityus costatus, Tityus bahiensis e Bothriurus, comuns em Santa Catarina. Foi criado um conjunto de imagens e realizado experimentos com redes neurais. O modelo final será implantado em um aplicativo usando App Inventor, contribuindo para a prevenção de ataques e conscientização da população.

Scorpion-related incidents are a public health issue in Santa Catarina, Brazil, causing symptoms from severe pain and nausea to respiratory failure and death. This work proposes a mobile application using deep learning to identify scorpion species from photos, aiming at awareness and prevention. The goal is to develop a classification model to identify Tityus serrulatus, Tityus costatus, Tityus bahiensis, and Bothriurus, common in Santa Catarina. We created an image dataset and conducted neural network experiments. The final model will be deployed in an App Inventor mobile application, contributing to the prevention of scorpion attacks and public awareness.